Wigner_Ville分布

函数 hough.m 基于时频工具箱中的函数 htl.m 但坐标原点不同。 Hough.m 有点快。 在 hough.m 中使用实坐标。 时间 t（霍夫变换中的 y）介于 0 和 1 之间，因此 theta 约为 90，rho 约为 0。我将不胜感激任何建议和问题！ 他们会对我很有帮助。 谢谢！

Wigner-Ville分布在电力系统低频振荡中的应用.pdf

MATLAB数据字典生成代码逐块样条样条Wigner-Ville分布（PW-WVD）MATLAB软件包V1.0 [1] 提供此存储库中的材料以补充以下文章： M. Al-Sa'd，B。Boashash和M. Gabbouj，“用于TFD性能评估和比较的最优逐条样条Wigner-Ville分布的设计”， IEEE信号处理事务，2021年。 该存储库中列出的MATLAB脚本，函数和数据集用于产生结果，并提供本文中说明的支持图。 演示脚本： 开发的PW-WVD软件包在其主目录中包含以下演示脚本： Demo_1_example_simulation.m 描述：该演示脚本产生的结果在本文的图2中进行了描述。 处理：它生成示例2分量非平稳信号，并计算其PW-WVD，WVD和WVD交叉项。 此外，它还显示信号IA，IF和时间支持功能。 Demo_2_tfd_comparison.m 描述：该演示脚本产生的结果在本文的图3中进行了描述。 处理：它生成示例2分量非平稳信号，并使用chi原子计算理想的信号TFD，PW-WVD和MPD。 请注意，MPD是预先计算的，并保存在MPD_example.mat中。

有示例的wigner-ville分布，有结果输出

wigner-ville分布计算地震动的频谱图2021年5月3日下午15点58分

地震信号属于非平稳信号,利用短时傅立叶变换对地震信号进行时频分析时会受窗口大小的影响,利用Wigner-Ville分布的方法时会产生交叉项。基于这些原因,提出了把二者结合起来的方法计算时频分布,并且利用时频剖面得到信号的瞬时频率。从理论数据出发,分别计算利用短时傅立叶变换、Wigner-Ville及二者结合得到的时频剖面。通过比较得出:2类方法联合后获取的瞬时频率与原始的瞬时频率最接近,说明二者结合的方法对获取瞬时频率更有效。

把你想进行实验分析的数据先进行spwvd分布，然后在进行下一步，可以运行，你指的拥有，不行的话，你就举报。

这是把数据进行伪Wigner-Ville分布分布。在前面你可以先用分解方法分解，在求伪Wigner-Ville分布分布，可运行。

把你的实验数据变成Wigner-Ville分布分布，可以运行，你指的拥有。