1、Visual Assist X是一款非常好的Microsoft Visual Studio插件，支持C/C＋＋，C＃，ASP，Visual Basic，Java和HTML等语言，Visual Assist X能自动识别各种关键字、系统函数、成员变量、自动给出输入提示、自动更正大小写错误、自动标示错误等，有助于提高开 发过程的自动化和开发效率。 2、支持vs2010、vs2012、vs2013、vs2015、vs2017、vs2019、vs2022版本的visual studio，安卓说明见readme

2024最新VS2022编译的json-c库是一个在Windows平台上利用Visual Studio 2022编译环境构建的json-c库版本。json-c是一种开源的C语言实现的JSON解析库，JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。json-c允许开发者在C语言环境中方便地处理JSON数据，它为JSON对象提供了一套操作接口，包括创建、解析、查询和修改JSON数据结构。 json-c库提供了丰富的功能，能够满足开发者在各种场景下对JSON数据处理的需求。例如，它支持将JSON对象转换成C语言的数据结构，比如链表或结构体；同时，也能将C语言的数据结构转换为JSON格式的数据。这样的功能使得json-c非常适用于需要进行数据序列化和反序列化的应用程序，比如网络通信、数据存储和网络服务等。 在Visual Studio 2022环境下编译json-c库时，开发者可以利用VS2022提供的工具链和调试环境，更加方便地进行代码编写、编译、调试和发布。VS2022作为微软推出的一款强大IDE，提供了代码补全、代码分析、集成调试等丰富功能，大幅度提高了开发效率和软件质量。 由于json-c库是跨平台的，它支持多种操作系统，包括但不限于Linux、Windows、macOS等。每个操作系统平台都有其特定的库文件，文件名称列表中的json-c表示的是该编译版本专用于Windows系统。这表明编译者针对Windows系统的特定需求和特点，对json-c进行了适配和优化。 使用这个版本的json-c库，开发者无需担心与Windows平台相关的兼容性问题。此外，VS2022编译的json-c库还可能包含一些针对Windows平台的特定优化，比如使用Windows API的调用优化，这可能会提高程序运行时的性能。 开发者在选择json-c库时，应当考虑到所使用的操作系统和开发环境。对于Windows平台的开发者而言，拥有VS2022编译支持的json-c库意味着可以无缝融入现代的开发流程中，同时享受VS2022提供的各种开发便利。对于其他平台的开发者，也有对应平台的json-c版本可供选择使用，确保跨平台开发的顺畅性。 另外，在使用json-c库时，开发者还应注意以下几点： 1. 版本选择：选择适合自己项目需求的json-c版本，考虑到新旧版本之间可能存在API变化或功能差异。 2. 安全性：关注json-c库的安全更新，及时应用补丁以避免潜在的安全风险。 3. 许可证：了解并遵守json-c库的开源许可证规定，确保合法合规地使用库。 4. 文档支持：查阅官方文档和社区讨论，了解库的详细使用方法和最佳实践，以便在项目中正确高效地应用json-c库。 2024VS2022编译的json-c库为Windows平台上的C语言开发者提供了一个功能强大且易于集成的JSON处理工具。通过这个库，开发者能够更加便捷地在项目中实现JSON数据的处理功能，同时也能够利用VS2022带来的各种开发优势，提升开发效率和软件质量。

在本文中，我们将深入探讨如何使用Visual Studio 2022 (VS2022) 和.NET 6.0框架创建一个WPF (Windows Presentation Foundation) 应用程序，并集成WebAPI服务进行自托管。我们需要理解WPF是微软提供的用于构建桌面应用的UI框架，而WebAPI则是一个用于构建RESTful服务的框架，常用于后端数据交换。 步骤1：创建项目 在VS2022中，选择新建项目，然后在项目模板中选择".NET Desktop" -> "WPF App (.NET)"，设置项目路径和名称，确保目标框架为.NET 6.0，点击创建。 步骤2：安装Swashbuckle.AspNetCore 为了方便管理和测试WebAPI，我们需要安装Swashbuckle.AspNetCore这个NuGet包，它提供了Swagger UI，帮助我们生成和浏览API文档。在解决方案管理器中右键点击项目，选择"管理NuGet程序包"，在搜索框输入"Swashbuckle.AspNetCore"，找到并安装。 步骤3：设计WPF界面 在XAML文件中，我们创建了一个简单的用户界面，包括三个按钮（启动服务、停止服务和请求服务）和一个文本框用于显示API响应。按钮的Click事件分别绑定了相应的处理方法。 ```xml ``` 步骤4：创建控制器 在项目中添加一个新的文件夹"Controllers"，然后在该文件夹内创建一个新的C#类，继承自`Microsoft.AspNetCore.Mvc.ControllerBase`。定义API接口，例如： ```csharp using Microsoft.AspNetCore.Mvc; namespace YourProject.Controllers { [ApiController] [Route("[controller]")] public class MyApiController : ControllerBase { [HttpGet("Index/IndexRecommend")] public IActionResult Get() { return Ok("这是API返回的数据"); } } } ``` 步骤5：启动WebAPI服务 在`btn_StartService_Click`事件处理程序中，我们将启动WebAPI服务。这通常涉及到配置WebHostBuilder并指定启动的端口和路由。例如： ```csharp private IHost _host; private async void btn_StartService_Click(object sender, RoutedEventArgs e) { var builder = new WebHostBuilder() .UseKestrel(options => options.Listen(IPAddress.Loopback, 3000)) .UseContentRoot(Directory.GetCurrentDirectory()) .UseStartup(); _host = builder.Build(); await _host.StartAsync(); } ``` 步骤6：调用API 在`btn_Request_Click`事件处理程序中，我们可以发送HTTP请求到WebAPI获取数据，并将结果显示在文本框中。可以使用`HttpClient`类来实现： ```csharp private async void btn_Request_Click(object sender, RoutedEventArgs e) { using var client = new HttpClient(); var response = await client.GetAsync("http://localhost:3000/MyApi/Index/IndexRecommend"); if (response.IsSuccessStatusCode) { var content = await response.Content.ReadAsStringAsync(); txt_Res.Text = content; } } ``` 步骤7：停止服务 在`btn_StopService_Click`事件处理程序中，调用`_host.StopAsync()`来关闭WebAPI服务。 ```csharp private void btn_StopService_Click(object sender, RoutedEventArgs e) { _host?.StopAsync(); } ``` 另一种启动API的方式： 如果希望避免创建控制器，可以直接在Startup类中配置路由并返回数据，这样可以简化代码，但可能限制了API的复杂性和可扩展性。 总结： 在VS2022和.NET 6.0环境下，我们可以轻松地创建一个集成了WebAPI的WPF应用，提供后端服务并与前端交互。通过自托管WebAPI，我们可以实现桌面应用与服务器之间的数据通信，同时利用Swagger（Swashbuckle.AspNetCore）来方便地测试和管理API接口。这种方法在需要在桌面应用中集成数据服务的场景中非常有用。

Prism Template Pack 离线安装包， 适用于Visual Studio 2022，安装后不用再那么麻烦的手动配置项目了，一键创建

QT6.6.1+PCL1.14+VTK9.3+VS2022编译配置好的资源包，都是默认安装在C盘C:\Program Files\PCL1.14.0，VTK直接替换官方的，PCL只替换cmake文件夹中的所有文件

这是博文《第一个 OpenGL 程序：旋转的立方体（VS2022 / MFC）》的源码，详细内容见博客文章 https://blog.csdn.net/blackwoodcliff/article/details/132282723

Win10 + VS2022 + OpenCV 4.7 + contrib + cuda加速 编译 https://blog.csdn.net/Kasper_2009/article/details/130384029

汇总，总有一款适合你： visual assist x10.9.2451.0 by.piaoyun VA_X_Setup2451_0_oledlg Visual Assist X10.9.2440.0_Piaoyun 使用前先去VS插件管理里卸载掉之前的visual assist 插件。 飘云2440会无法启动vs2022，那么尝试2451或者oledlg

编译版本：opencv-4.8.0 +opencv_contrib-4.8.0 编译环境：windows 10， vs2022 下 x64平台debug、release 编译内容：opencv4.8.0版本下所有模块（所有依赖库），包括人脸识别等机器学习 说明： 1. 本资源由本人查阅资料，搭建环境，下载github源码，及相应依赖库环境，并做了完整模块合并cmake windows x64 平台下编译。 2.由于官方下载安装的库环境中不带opencv_contrib 模块，需要自己合并模块编译，否则无法使用face等模块，给使用opencv带来不便 3.为此特意将编译好的库文件分享给大家，以方便opencv的学习和使用。 4.有其他疑问也可以联系我处理。 5.亲测可用！ 6.此编译版本由GitHub上开源代码进行编译，仅提供个人学习的参考，如需使用其他用途请遵循opencv相应的规则。

asp.net core6 MVC APP例子，使用SqlServer数据库，VS2022创建，网上的例子和教程都是.net core5以前的，这个是全新创建没有Startup文件的。