该指标会提醒交易者价格达到了指定的水平。 这是一个无时间和账户限制的轻量级版本，更专业的交易大师在市场上有，可以自己下载，它可以跟踪价格以及其它指标。 指标是开发用于当您等待重要价格水平的突破时作为助手的，因为那可能要花费多个小时或者甚至好几天。使用这个指标，您不需要一直盯着您的终端了，这个指标可以使用选定的方法在水平突破或者指定时间达到来做提醒。 长时间盯盘会让很多交易者“眼花”，这会使他们错过对他们策略好的信号，还要在没有信号的时候一直找信号。 优点 工作于价格 容易安装和配置 水平可以使用鼠标在图表上拖曳 支持任何交易工具和时段 声音提醒 - 终端会发出声音引起交易者的注意 实用程序，您将不再需要坐在显示器附近很长时间。你可以放心地做你的家务，履行工作职责，花时间与你的家人。你的任务是简单地设置水平，并选择通知你，显示标准警报窗口和声音，并将图表绘制为红色。该实用程序的所有管理都是用用图表上的鼠标完成的。 注意事项 该EA不能在策略测试器中工作，只需租用程序一小段时间来检查它的运行。 启动程序前，要允许mt4或者mt5的DLL功能开启。 祝福语 祝你交易愉快。

工作中经常需要接口连接后台测试服务，有的是tcp请求，有的是http请求，而且tcp请求的没找到趁手的，索性自己简单写一个（上传的版本为win32的，需要x64的私信发），免得每次tcp请求都得打开编辑器。新增功能： 1. ctrl+w打开浏览器； 2. ctrl+p打开抓包（64位暂未支持），抓包需要安装WinPcap_4_1_2，抓包可以根据字符过滤，注意字符集选择，字符串匹配时是根据选择的字符集来判断，若包里数据是加密后的，那就搜索不到； 3. 格式化功能； 4. 翻译功能； 5. 编码解码功能，通过字节流、字节16进制流和unicode码点都能解码； 6. 生僻字显示问题，需要安装较全的字库。

学习python量化交易的代码

期货程序交易CTP接口(Java源码+jar支持包)

引入大数据因子选股的Alpha动量交易策略 本文主要讨论了引入大数据因子选股的Alpha动量交易策略，旨在探索量化投资中的一种重要投资策略。动量Alpha策略认为前期上涨幅度较大的股票将会由于惯性作用持续战胜市场，给投资者带来超额收益。文章选取上证50指数成份股作为研究对象，对于大数据方法和情绪因子的数据挖掘和分析进行了研究，并应用动量Alpha策略对股票进行了选择和投资。 以下是本文的知识点总结： 一、量化投资的发展历史 量化投资是一种通过数量化方法和计算机程序化自动形成买卖指令，用以获得稳定收益的交易方式。量化投资的发展经历了萌芽、兴起，并在90年代达到繁荣。代表人物为詹姆斯·西蒙斯和詹姆斯·埃克斯设立的大奖章基金，连续二十年收益近40%，远超“股神”巴菲特同期收益21%。 二、动量Alpha策略的原理 动量Alpha策略认为前期上涨幅度较大的股票将会由于惯性作用持续战胜市场，给投资者带来超额收益。该策略认为股票的价格变化是由其历史价格走势所决定的，通过对股票的历史价格走势进行分析，可以预测股票的未来价格变化。 三、大数据方法在量化投资中的应用 大数据方法由于其复杂多样，数据量巨大以及产生的非结构化数据可以形成有效信息。通过对非结构化情绪文字的处理形成结构化情绪数据，可以为投资选股形成一个新的思路，即情绪高涨的股票通常会得到更多关注。 四、本文的研究结果 本文选取了上证50指数成份股作为研究对象，对于大数据方法和情绪因子的数据挖掘和分析进行了研究，并应用动量Alpha策略对股票进行了选择和投资。实证分析表明模拟的九种策略有七种可以获得超额收益率，且形成期为20天或30天，持有期为70天的动量策略可以达到高于25%的超额收益率和高于40%的总收益率。 五、量化投资在中国的发展前景 量化投资在中国的发展起步较晚，但随着市场股指期货的推出和更多金融产品的发明，我国量化投资可操作性得到有效的提高，为国内量化投资提供了新的契机。 本文探索了引入大数据因子选股的Alpha动量交易策略，并对量化投资的发展历史、动量Alpha策略的原理、大数据方法在量化投资中的应用、本文的研究结果和量化投资在中国的发展前景进行了讨论，为读者提供了一个系统的了解量化投资的机会。

项目简介 基于ssm框架非maven开发的二手交易平台本系统共分为三个角色：系统管理员、游客、用户 管理员角色包含以下功能： 对物流信息进行管理，对用户充值情况进行管理，对订单信息进行管理等等 游客角色包含以下功能： 游客访问系统可以浏览相关商品 用户角色包含以下功能： 游客登录后成为用户，不仅可以浏览商品，还可以对商品加入购物车，购买商品，以及在个人中心发布商品，对自己的账号钱包进行充值 登录： 管理员：用户名：admin 密码：123456 用户：用户名：15056408888 密码：a111111 项目技术 后端：Spring、SpringMVC、Mybatis、mysql 前端：jsp、bootstrap、jquery、ajax 开发环境 运行环境：推荐jdk1.8； 开发工具：eclipse以及idea（推荐）； 操作系统：windows 10 8G内存以上（其他windows以及macOS支持，但不推荐）； 浏览器：Firefox(推荐)、Google Chrome(推荐)、Edge; 数据库：MySQL8.0(推荐) 是否maven项目：否

基于SSM的校园二手闲置交易平台是一个Java毕业设计/课程设计项目，旨在提供一个校园内的二手物品交易平台，帮助学生之间交易和分享闲置物品。该系统使用SSM框架（Spring、Spring MVC、MyBatis）进行开发，并使用MySQL数据库存储数据。以下是该项目的主要功能和数据库的SQL脚本。 主要功能： 1. 用户管理： - 用户可以注册个人账号，并使用账号登录系统。用户可以编辑个人资料，包括联系方式、收货地址等信息。 2. 商品发布与管理： - 用户可以发布闲置物品信息，包括物品名称、描述、价格、图片等。 - 用户可以编辑和删除自己发布的物品信息。 3. 商品浏览与搜索： - 用户可以浏览所有发布的闲置物品，并可以根据分类、关键字等进行搜索和筛选。 4. 商品购买与联系： - 用户可以通过系统联系物品发布者，进行商品购买和交流。 - 系统提供商品留言的功能，方便用户进行交流。 5. 订单管理： - 用户可以创建并管理自己的订单。 - 用户可以查看订单状态，确认收货并进行评价。 6. 评价与反馈： - 用

校园二手交易网站（Spring Boot + SSM + Vue + MySQL8.x）是一个旨在为校园用户提供便捷的二手物品交易平台。该网站主要功能包括用户注册登录、发布商品信息、浏览购买商品、私信交流等。通过这个网站，学生和教职工可以方便地进行校园内的二手物品交易，实现资源共享和物品循环利用。 在技术选型方面，校园二手交易网站采用了Spring Boot作为后端开发框架，SSM作为支持框架，Vue作为前端框架，MySQL8.x作为数据库管理系统。Spring Boot带来快速开发和部署的便利性，SSM框架提供了稳定的业务逻辑处理，Vue则负责构建动态用户界面，MySQL8.x用于数据存储和管理。设计文档将详细介绍校园二手交易网站的系统架构设计、数据库设计、前后端交互流程等内容，为开发人员提供清晰的指导和参考。演示视频将展示网站的实际运行效果，呈现用户界面和功能操作，帮助用户更直观地了解网站的运作和使用方式。结合Spring Boot、SSM、Vue和MySQL8.x技术的优势在于提供了一个高效、稳定和用户友好的校园二手交易平台。Spring Boot的简化配置和快速启动带

本项目代码经过严格调试，确保可以运行！放心下载使用。可作为期末课程设计、课程大作业、毕业设计等。具有较高的学习借鉴价值！ 程序开发环境：myEclipse/Eclipse/Idea都可以 + mysql数据库 前台技术框架： Bootstrap 后台架构框架: SSM (1)登陆注册模块：未注册用户进行登陆注册，才能发布二手书信息 (2)用户管理模块：该模块管理员可查看已注册用户信息，删除无效的已毕业的用户信息。 (3)管理员管理模块：该模块包括管理员信息的增加、删除、修改、查询。 (4)二手书信息管理模块：用户填写二手书出售或求购信息，发布二手书出售信息或发布二手书求购信息，查看、修改二手书发布信息。管理员根据二手书的交易状态，删除已交易成功的图书。 (5)留言功能模块：注册用户、未注册用户、管理员查看留言；注册用户和管理员发表留言；管理员删除留言。 (6)个人信息管理模块：注册用户和管理员对自己的个人信息进行管理，包括密码修改 (7)公告管理模块：管理员对公告信息进行增、删、改操作。 (8）分享模块：分享主要是通过添加链接到剪贴板的方式，让用户可以方便的将链接发给好友。

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