消息！
2020年8月： 发布了！ 更强大的追踪！ 包括全身（脸，手，脚）要点！ 现在可用。
2019年12月：AlphaPose 发布了！ 较小的型号，更高的精度！
2019年4月：发布的AlphaPose！ 在COCO验证集上，它以23 fps的速度运行。
2019年2月： 集成到现在AlphaPose！
2018年12月：了PoseFlow的！ 3倍更快，支持姿态跟踪结果可视化！
2018年9月： 发布了！ 它在COCO验证集上以20 fps的速度运行（平均每张图像4.6人），并达到71 mAP！
AlphaPose
是一种精确的多人姿势估计器，它是第一个开源系统，在COCO数据集上达到70+ mAP（75 mAP），在MPII数据集上达到80+ mAP（82.1 mAP）。 为了在帧中匹配与同一个人相对应的姿势，我们还提供了一种称为Pose Flow的高效在线姿势跟踪
2021-12-17 11:30:40
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Keras中的两流CNN工具
在的基于骨架的动作识别中，提出了两流CNN，用于基于骨架的动作识别。 它将骨架序列映射到图像（坐标x，y，z到图像R，G，B）。 他们专门设计了骨架变压器模块，以自动重新排列和选择重要的骨架关节。
要求
Python3
凯拉斯
h5py
matplotlib
麻木
网络架构
该网络主要由Skeleton Transformer ， ConvNet ， Feature Fusion和Classification四个模块组成。 两个流的输入分别是原始数据（x，y，z）和帧差。 如下图所示：
用法
function / data_generator.py ：生成两个流的输入numpy数组
layer / transformer ：Keras中的Skeleton Transformer工具层
网络/ ：褶皱有四只苍蝇，具有不同的特征融合方式
结果
模型
准确度（
2021-09-25 10:54:30
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kinetics-skeleton训练集。太大了，拆成十个上传。
2021-08-11 12:39:17
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kinetics-skeleton训练集。太大了，拆成十个上传。
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kinetics-skeleton训练集。太大了，拆成十个上传。
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kinetics-skeleton训练集。太大了，拆成十个上传。
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kinetics-skeleton训练集。太大了，拆成十个上传。
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kinetics-skeleton训练集。太大了，拆成十个上传。
2021-08-11 11:19:17
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kinetics-skeleton训练集。太大了，拆成十个上传。（这是第十个）
2021-08-11 11:19:17
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行为识别数据集kinetics-skeleton的示例文件，可以了解具体内容格式。训练数据与验证数据格式相同
2021-07-16 13:08:18
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