flexible-yolov5 基于 。 原始的Yolo V5是一个了不起的项目。 对于专业人士而言，理解和修改其代码应该不难。 我不是专家。 当我想对网络进行一些更改时，这并不是一件容易的事，例如添加分支和尝试其他骨干网。 也许会有像我这样的人，所以我将yolov5模型拆分为{主干，脖子，头部}，以方便各种模块的操作并支持更多的主干。基本上，我只更改了模型，而没有更改架构，培训和测试yolov5。 因此，如果原始代码被更新，则更新该代码也非常方便。 目录 [培训与测试]（＃培训与测试） 特征 重组骨干，脖子，头部等模型结构，可以灵活方便地修改网络 更多主干，mobilenetV3，shufflenetV2，resnet18、50、101等 先决条件 请参阅requirements.txt 入门 数据集准备 以yolov5格式制作数据。 您可以使用utils / make_yolov5

轻量化网络综述PPT（squeezeNet，Deep Compression，mobileNet v1，MobileNet v2,ShuffleNet ）模型压缩与加速