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Mean_Shift 算法(图像分割)
Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束.Comaniciu等人[3][4]把Mean Shift成功的运用的特征空间的分析,在图像平滑和图像分割中Mean Shift都得到了很好的应用. Comaniciu等在文章中证明了,Mean Shift算法在满足一定条件下,一定可以收敛到最近的一个概率密度函数的稳态点,因此Mean Shift算法可以用来检测概率密度函数中存在的模态.
2019-12-21 20:33:07
3KB
Mean_Shift
(分割)
1
mean_shift算法MATLAB代码
meanshift均值平移跟踪算法中核函数窗宽的自动选取代码,根据目标大小变化核窗宽,使得当目标出现大小变化时准确跟踪到目标中心.
2019-12-21 20:33:07
5KB
图像识别
1
基于均值漂移(mean shift)算法的图像分割
只要装有matlab就能跑通代码,采用的均值漂移(mean shift)方法进行图像分割。
2019-12-21 18:53:36
158KB
MATLAB
mean
shift
均值漂移
1
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