SemEval-2014 Task 4数据集
细粒度情感分析，方面级情感分析数据集，包括Restaurants和Laptops两部分
2021-05-11 19:50:16
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关系抽取数据集，公开数据集，主要为监督学习方法。一共包含8000个训练句子、2717个测试句子，目前在测试集上最好结果f1值为89.5.
2021-05-10 15:25:54
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SemEval2014情感分析的数据集，包含Restaurants和LapTops两类。训练集、测试集、验证集。
2021-04-11 19:58:36
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SemEval 2020 - Task 6数据集 主要用于 文本分类、序列标注、关系抽取任务。包含训练集、验证集。非常适用于有监督的机器学习算法或者深度学习算法。
2021-03-18 15:53:43
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semeval数据集，包括2014-2016laptop和restaurant的训练和测试数据。PS：XML格式
2021-03-05 14:13:14
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semeval-2016-task-5 情感分析数据集 英文数据集 情感分析的文本 标签和方面级
2019-12-21 20:49:24
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SemEval-2014 Task 4数据集主要用于细粒度情感分析，包含Laptop和Restaurant两个领域，每个领域的数据集都分为训练数据、验证数据（从训练数据分离出来）和测试数据，非常适用于有监督的机器学习算法或者深度学习算法，如LSTM等。文件格式为.xml。
情感分析资源大全：http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025
2019-12-21 18:52:43
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