多目标优化算法中的spea2算法matlab代码。包含该算法的word文档和matlab代码，是多目标优化算法中很常用的一中算法》

里面有个英文手册，我自己测试过，可以使用。 翻译手册里的步骤如下： 1.解压缩后，文件夹MOEA_SPEA2_MATLAB里面会有个source文件夹，再把source里的文件都拷贝到根目录。 2.将MOEA_SPEA2_MATLAB放在MATLAB的toolbox文件夹下，打开MATLAB，然后set path，之后将current directory定位到：D:\MATLAB7\toolbox\MOEA_SPEA2_MATLAB(这是我的存放地点) 3.首先运行build_spea2.m产生spea2.dll，这样就可以使用SPEA2算法啦 4.打开demo_moea.m，运行一下Demo

里面有个英文手册，我自己测试过，可以使用。 翻译手册里的步骤如下： 1.解压缩后，文件夹MOEA_SPEA2_MATLAB里面会有个source文件夹，再把source里的文件都拷贝到根目录。 2.将MOEA_SPEA2_MATLAB放在MATLAB的toolbox文件夹下，打开MATLAB，然后set path，之后将current directory定位到：D:\MATLAB7\toolbox\MOEA_SPEA2_MATLAB(这是我的存放地点) 3.首先运行build_spea2.m产生spea2.dll，这样就可以使用SPEA2算法啦 4.打开demo_moea.m，运行一下Demo看看，成功的话就说明可以放心使用这个算法了。 5.实验自己的用例：demo_funct.m里的函数更改成自己的就可以。

基于matlab的多目标优化，提供的源码是在SPEA2算法的基础上，多目标优化源码。

多目标算法：NSGA-II，SPEA2，PAES，PESA-II，OMOPSO，MOCell，AbYSS，MOEA / D，GDE3，IBEA，SMPSO，SMPSOhv，SMS-EMOA，MOEA / D-STM，MOEA / D-DE ，MOCHC，MOMBI，MOMBI-II，NSGA-III，WASF-GA，GWASF-GA，R-NSGA-II，CDG-MOEA，ESPEA，SMSPO / RP 单目标算法：遗传算法（变体：世代，稳态），进化策略（变体：精英或mu + lambda，非精英或mu，lambda），DE，CMA-ES，PSO（Stantard 2007，Standard 2011） ），珊瑚礁优化。 可以并行执行的算法：NSGA-II，SMPSO，GDE3，SPEA2，PESA-II 包含的问题： 问题族：ZDT，DTLZ，WFG，CEC2009，LZ09，GLT，MOP，CEC2018 古典问题：库尔索，丰塞卡，沙弗，Viennet2，Viennet3 受约束的问题：Srinivas，Tanaka，Osyczka2，Constr_Ex，Golinski，Water，Viennet4 组合问题：多目标TSP 学术问题：OneMax，OneZeroMax 质量指标：超量，扩散，世代距离，反世代距离，反世代距离加，加性ε。 变量表示形式：二进制，实数，整数，置换，混合编码（实数+二进制，整数+实数）。

改进强度的Pareto进化算法：SPEA2;Matlab编写。带23个测试算例。

多目标优化，增强型，可自行改进。希望能有所收获

能够运行，是个MATLAB程序，非常好的一个实例，希望大家能够好好学习，掌握SPEA2程序的基本原理和编程技术，为以后就业工作打下良好基础

SPEA2是多目标进化算法的经典程序，对于DTLZ序列测试函数有较好的求解性能。