TensorFlow-Slim
TF-Slim是一个轻量级的库,用于在TensorFlow中定义,训练和评估复杂的模型。 tf-slim的组件可以与本机张量流以及其他框架自由混合。
注意:最新版本的TF-Slim 1.1.0已通过TF 1.15.2 py2,TF 2.0.1,TF 2.1和TF 2.2进行了测试。
安装
pip install --upgrade tf_slim
用法
import tf_slim as slim
为什么选择TF-Slim?
TF-Slim是一个使神经网络的定义,训练和评估变得简单的库:
允许用户通过消除样板代码来紧凑地定义模型。 这是通过使用和许多高级和。 这些工具提高了可读性和可维护性,减少了复制和粘贴超参数值产生错误的可能性,并简化了超参数调整。
通过提供常用的函数使开发模型变得简单。
苗条地开发了几种广泛使用的计算机视觉模型(例如VGG,
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