raptor编程软件数组实现斐波那契数列。

它可以为程序和算法设计的基础课程的教学提供实验环境。

【完整课程列表】 精品课件 基于流程图的算法原型设计工具 RAPTOR程序设计案例教程 01 简介（共35页）.ppt 精品课件 基于流程图的算法原型设计工具 RAPTOR程序设计案例教程 02 基本程序设计（共50页）.ppt 精品课件 基于流程图的算法原型设计工具 RAPTOR程序设计案例教程 03 数组（共46页）.ppt 精品课件 基于流程图的算法原型设计工具 RAPTOR程序设计案例教程 04 子图与子程序的应用（共48页）.ppt 精品课件 基于流程图的算法原型设计工具 RAPTOR程序设计案例教程 05 图形程序设计（共47页）.ppt 精品课件 基于流程图的算法原型设计工具 RAPTOR程序设计案例教程 06 视窗交互程序设计（共59页）.ppt 精品课件 基于流程图的算法原型设计工具 RAPTOR程序设计案例教程 07 IO程序设计（共32页）.ppt 精品课件 基于流程图的算法原型设计工具 RAPTOR程序设计案例教程 08 综合应用（共70页）.ppt

完整全套资源下载地址：https://download.csdn.net/download/qq_27595745/59677564 【完整课程列表】 精品课件 基于流程图的算法原型设计工具 RAPTOR程序设计案例教程 01 简介（共35页）.ppt 精品课件 基于流程图的算法原型设计工具 RAPTOR程序设计案例教程 02 基本程序设计（共50页）.ppt 精品课件 基于流程图的算法原型设计工具 RAPTOR程序设计案例教程 03 数组（共46页）.ppt 精品课件 基于流程图的算法原型设计工具 RAPTOR程序设计案例教程 04 子图与子程序的应用（共48页）.ppt 精品课件 基于流程图的算法原型设计工具 RAPTOR程序设计案例教程 05 图形程序设计（共47页）.ppt 精品课件 基于流程图的算法原型设计工具 RAPTOR程序设计案例教程 06 视窗交互程序设计（共59页）.ppt 精品课件 基于流程图的算法原型设计工具 RAPTOR程序设计案例教程 07 IO程序设计（共32页）.ppt 精品课件 基于流程图的算法原型设计工具 RAPTOR程序设计案例教程 08 综合应用（共70页）.ppt

简单的计算工具 挺实用适合初学者的试用 具体的功能要自己开发

流程图软件raptor制作的五子棋游戏，适用于编程初学者理解程序思维

Raptor软件与学习资料-附件资源

《算法赏析》课程介绍 “软件 = 算法 + 数据结构”，算法是软件的灵魂。在信息时代，计算思维是分析复杂工程问题的重要思维方式，计算机则是求解问题的重要工具。本课程以计算机经典问题求解为导向，通用算法思维和自动编程流程图培养为目标，引入经典算法，精心安排课程的理论教学和编程实践。本课程学习将有助于学员提高计算思维能力及算法思维的能力。 本课程主要讲授计算机问题求解的经典算法设计方法和算法复杂度分析方法，主要内容包括计算机概述、计算机系统的组成、信息化及指标体系、操作系统、程序设计语言、算法简介、数的表示及存储、数据结构简介及顺序结构和选择结构、循环结构、循环的嵌套、算法复杂度分析，枚举算法，递归与分治策略，递归与迭代的思想、求最大值最小值、线性查找、二分查找与冒泡排序以及选择与交换排序、插入和希尔排序。本课程除了强调经典的算法理论和模型，亦兼顾编程实践能力。力图使得学员面对复杂问题时，既能“想到”还能“做到”。 授课目标 培养算法思维，掌握枚举算法、分治策略、递归与迭代、选择与交换排序等经典算法模型； 培养实践能力，掌握在存储空间和时间开销受限情况下的程序设计方法； 培养理论思维，掌握复杂问题的算法设计与分析方法。

组合数求解 很容易看到，求组合数需要多次求阶乘，这会造成许多重复的代码，现在将求阶乘代码独立出主程序，定义为一个子程序，在主程序运行时，需要计算某数的阶乘时就调用子程序，从而简化整个软件的组成，使结构更清晰。 *

matlab仿真项目源码R10 (RFC5053) - 猛禽代码 提供 R10 的编码器和解码器 本项目提供 Raptor 代码的编码器和解码器，在标准文件“RFC5053”中有详细说明。 它是用MATLAB编写的。 包括四种解码方法。 RFC5053中的标准解码算法； 在解码阶段 1 中随机选择枢轴行。 Kim在Phase 1中选择pivot row的方法，可以在DOI 10.1109/LCOMM.2008.080599的论文中找到； Zhang的算法对解码矩阵进行了预处理，见DOI 10.1109/ICMTMA.2010.531论文。 在 Kim's 和 Zhang's 中，他们都宣称他们的算法在解码时间方面优于标准算法。 但是在我的模拟中，Kim 的和随机方法是一样的，而 Zhang 的比标准方法差。 期待您的指正。 我的仿真结果在文件“time_u_overhead_1.01.mat”和“time_u_overhead_1.05.mat”中（这里的开销就是解码开销），对应Kim的方法，包括上图的1.,2.,3.方法。 而文件“time_u_Zhang_overhead_1.05