quadtree——建立空间四分树的代码，经测试正确，个人觉得有用，有兴趣可以看看！

2D_CARFIVE 多相五方程模型的2D笛卡尔四叉树自适应网格细化（AMR）。 此源代码是基于QTAdaptive 开发的，以编译此源代码，您需要将QTAdaptive和2D_CARFIVE下载到同一文件夹中。 笛卡尔自适应五方程模型 作者：VAN-DAT THANG 电子邮件： 电子邮件： 源代码链接： : 参考： [1]“用于Serre–Green–Naghdi方程的四叉树自适应多重网格求解器” [2]“一种适用于表面张力驱动的界面流动的精确自适应求解器” [3]“ Gerris：复杂几何中不可压缩的Euler方程的基于树的自适应求解器” [4]“用于可压缩多相流的自适应接口锐化方法” [5]“四叉树网格在裂纹扩展建模的比例边界有限元方法中的适应性” [6]“基于四叉树网格有限体积法的溃坝二维水动力和泥沙输送模型” [7]“用于Serre

QuadTree compression and uncompression of BMP with QuadTree algorithm 本项目使用线性四叉树快速动态压缩编码的方法，实现了对8位bmp图像文件的压缩和解压缩 各文件意义如下： QuadTree.cpp main函数 bmp.h bmp图像文件头、信息头、颜色表的结构定义 ComFun.h 公用函数log2、MortonToRow、MortonToCol的定义 stackFun.h 栈节点以及栈的Push和Pop操作描述 Compress.h bmp图像四叉树压缩方法的描述 unCompress.h 通过压缩文件以及颜色表对bmp图像进行解压缩方法的描述

四叉树Python 在Python3中实现四叉树算法。

为QuadTree的第二个版本，与第一个版本的主要区别为该版本中的叶子可以包含多个数据点，从而避免了内存的搞消耗。详细实验结果见：http://blog.csdn.net/woniu317/article/details/19424587

该代码实现了QuadTree的创建于简单的查询功能 并以真实数据集（City of Oldenburg OL Road Network）共6105个节点进行了简单的测试 该数据集（sortData txt）经过处理按照第一列（精度）从小到大进行了排序

可以实现单张彩色图像压缩和解压，代码为matlab编写可用。

四叉树算法的Unity版本实现，二维空间四叉树的碰撞检测优化示例，包含对象的动态移动、树的创建及目标碰撞检测

这个代码是一个四叉树的C#实现，使用四叉树文成一个可视项目。四叉树是一种树结构可以用于编码和2D碰撞检测。多用在2D碰撞检测中，在大量的碰撞检测中可以提高效率，但结构略复杂。