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2.2 Q Learning 算法更新 (强化学习 Reinforcement Learning 教学)
#2.2_Q_Learning_算法更新__(强化学习_Reinforcement_Learning_教学)
2021-09-01 22:00:18
26.08MB
学习资源
基于
Q-learning算法
的日内择时策略初窥.py
基于
Q-learning算法
的日内择时策略初窥
2021-07-24 14:02:06
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量化
1
14钢结构)一种基于改进
Q-learning算法
的焊接工艺参数适配方法及系统V20210303.doc
一种基于改进
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的焊接工艺参数适配方法及系统
2021-07-09 22:02:03
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人工智能
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1
基于改进
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的AGV路径规划
为了解决智能仓储系统中自动导引车(Automated Guided Vehicle,AGV)的全局路径规划问题,提出了一种基于改进Q⁃learning算法的AGV全局路径优化算法。针对运用传统Q⁃learning算法只适用于离散状态模型或者较为简单的连续状态模型的情况,将人工神经网络引入Q⁃learning算法。通过仿真实验进行对比,仿真结果表明,新算法可以使AGV通过自主学习自行寻找出一条无碰撞最优路径,证明了改进后的Q⁃learning算法的可行性。
2021-07-01 23:27:09
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一个简单的
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2019-12-21 19:41:26
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强化学习
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Q-learning 是一种模型无关的强化学习方法,本文档使用Q-learning做了一个简单的搜索任务,有助于初学者理解强化学习,理解Q-learning.
2019-09-24 14:58:51
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