基于Python语言的智能家居系统的设计.pdf

基于不平衡数据的Python_Health-Insurance-交叉销售预测 在该项目中，我们将现代机器学习技术应用于保险单持有人的数据，以分析和预测其行为。 使用Python语言，我们对数据的处理方法产生了令人兴奋的见解，可以帮助保险公司进行业务建模。

基于树莓派、OpenCV及Python语言的人脸识别门禁系统源码.zip

OpenCV 3计算机视觉 Python语言实现(第二版)（含示例代码） 编辑推荐 OpenCV 3是一种*先进的计算机视觉库，它提供了很多图像和视频处理操作，以及一些代表计算机视觉未来发展方向的功能，如人脸识别或目标跟踪。学习计算机视觉算法、模型和OpenCV API的基本概念之后，可以开发各种现实生活中的应用程序（如安全和监控方面的应用程序）。 本书从图像处理的基本操作出发，带你开启先进计算机视觉的探索之旅。计算机视觉是一个快速发展的学科，与其相关的现实应用也呈爆炸性增长，本书的目的就是帮助计算机视觉领域的新手和想要了解全新的OpenCV 3.0.0的计算机视觉专家快速掌握基于Python的OpenCV计算机视觉开发的实用方法、技巧和*佳实践。 通过阅读本书，你将学到: 　　安装和熟练使用基于Python的OpenCV 3的API 　　掌握图像处理和视频分析的基础知识 　　在图像和视频中检测和识别目标 　　使用OpenCV检测和识别人脸 　　训练和使用自己的对象分类器 　　了解计算机视觉中的机器学习概念 　　使用OpenCV的人工神经网络来解决实际问题 　　开发现实生活中的计算机视觉应用 内容简介 OpenCV是开源、跨平台的计算机视觉库，由英特 尔公司发起并参与开发，在商业和研究领域中可以免费使用。本书介绍了如何通过Python来开发基于OpenCV 3.0的应用。作为当前非常流行的动态语言之一，Python不仅使用非常简单，而且功能强大。通过Python来学习OpenCV框架，可以让你很快理解计算机视觉的基本概念以及重要算法。 本书分8章来介绍计算机视觉的重要概念，所有的概念都融入了一些很有趣的项目。本书首先详细介绍了多个平台下基于Python的OpenCV安装，继而介绍了计算机视觉应用的基本操作，包括图像文件的读取与显示，图像处理的基本操作（比如边缘检测等），深度估计与分割，人脸检测与识别，图像的检索，目标的检测与识别，目标跟踪，神经网络的手写体识别。可以这样说，本书是一本不可多得的采用OpenCV实践计算机视觉应用的好书。

Python语言入门 pdf

程序用python语言实现相对定向和绝对定向，实验数据使用的是九对像点和四个已知地面摄影测量坐标，求解剩下五个摄影测量坐标。程序交互性很好计算结果精度也很高，很实用。

动态分区分配方式的实现：提示用户选择即将进行的操作，提示用户选择操作：1表示添加分区；2表示打印输出现有的分区表；3选择要使用的动态分区分配算法；4表示将某作业的空间回收；0表示退出该系统。

基于Python语言、RSA非对称加密的IRC聊天室客户端源码与应用程序 服务器与客户端之间通过IRC协议进行通信，在IRC协议中，用户可以加入到频道Channel中，在频道中发送消息，频道中的所有人都能接收到信息。 但大多数情况下，我们需要希望发送的消息是保密的，只有发送端和接收端能够得到消息。因此，需要对消息进行加密，在这里我们使用RSA非对称加密。 RSA非对称加密方法中，存在一对密钥，分别为公钥和私钥。其中公钥公开，私钥秘密保存。在RSA加密通信中，发送端和接收端各有一对密钥，且不相同。发送信息时，发送端用接收端的密钥进行加密，接收端用自身保存的私钥进行解密。由于能够解密的私钥只保存在接收端，因此只有接收端能解开加密内容，如此实现加密。

Python语言程序设计 程序的流程控制

本人在学习到socket的时候开贴记录顺便练习一下，下面的代码能够实现搭建一个多台客户端电脑与服务器主机的连续对话。 一、程序功能 可以实现多台电脑互通消息，且利用多线程实现一台服务器与多台客户端的连续对话 二、关键代码块 主要模块socket与threading 1.客户端实现：socket.connect(),socket.send(),socket.recv() 2.服务器实现：socket.bind().socket.listen(),socket.accept(),socket.send(),socket.recv() 三、程序运行结果