环理想集合上的有效操作

polyBox：V2.1 版本 2013 年 7 月 介绍------------ 该工具箱扩展了 MATLAB 中实现的多项式的功能。 提供以下功能： polyadd：具有协方差传播的多项式加法。 polymult：多项式乘法与协方差传播 polyfitcov：扩展 ​​polyfit 以返回系数的协方差。 polytrans：将移位多项式系数转换为未移位系数。 polyvander：生成一个 vandermonde 矩阵，如 polyfit 和 polyval 中使用的那样，如果需要，包括移位和缩放。 该函数在许多其他脚本中用于扩展 MATLAB 在多项式方面的功能。 polydiffcfs：生成对多项式的系数进行微分的矩阵 M。 此函数在内部用于生成约束多项式。 聚约束：生成一组受约束的多项式，即一组满足 D^(n) Y(a) = b 形式的一组通用约束的多项式。 这种

多项式长除法 用于将多项式除以另一个多项式的算法。 参见。 Enter dividend: 30.0*x^34-15*x^3+2*x^2+34*x+1 Enter divisor: 3*x^2+1 Quotient = 10*x^32-3.33333*x^30+1.11111*x^28-0.37037*x^26+0.123457*x^24-0.0411523*x^22+0.0137174*x^20-0.00457247*x^18+0.00152416*x^16-0.000508053*x^14+0.000169351*x^12-5.64503e-05*x^10+1.88168e-05*x^8-6.27225e-06*x^6+2.09075e-06*x^4-6.96917e-07*x^2-5*x+0.666667 Remainder = 39*x+0.333333 执照 WTFPL

牛顿插值的matlab代码这是DoFP图像去马赛克的牛顿多项式插值的MATLAB实现，如以下论文所述： [1]李宁，赵永强，潘权和Seong G.Kong，“使用牛顿多项式插值和极化差分模型对DoFP图像进行去马赛克”，选项。 快递27，1376-1391（2019） 作者：李宁，赵永强，潘权和成庚。代码：李宁日期：2019年3月 版权所有（C）2019宁力。 版权所有。 -------------------------------------------------- ------------------------- \ 内容： demo.m demo是有关如何使用牛顿多项式插值方法的示例。 Newton_Polynomial_Interpolation.m Newton_Polynomial_Interpolation是使用牛顿多项式插值和极化差分模型对DoFP图像进行去马赛克的插值。 test.bmp测试是用于测试该方法的真实DoFP映像。

函数 polynomial_degree=adpf(data_frame) 自适应度多项式滤波器（Savitzky-Golay 滤波器） 通常，Savitzky-Golay 滤波器的拟合多项式的次数是固定的。 然而，多项式的次数可以根据拟合残差的平方和以及获得自适应次数多项式滤波器的统计测试而变化。 该函数可用于获取自适应次数多项式滤波器（Savitzky-Golay 滤波器）中为长度为2M+1 的数据子集（输入：data_frame）选择的多项式次数（输出：polynomial_degree）。 用法： 先运行Pkmi_Calculate 得到克多项式的数值表，以加快计算。 例子： ％例子： adpf_demo %使用自适应次数多项式滤波器进行数据平滑的演示Fig_1 %获取参考文献的图 1。 [1] Fig_2 %获取参考文献的图 2。 [1] 作者： 罗建文 <luoj

多元线性回归以及数据拟合

matlab程序用于产生拉盖尔多项式系数

多项式 使用链表对多项式执行符号运算。 该项目是罗格斯大学 CS112 课程中的学生作业。 驱动程序和程序框架由课程讲师编写，而在 src/polynomial.class 中操作多项式的方法由 Daniel Ayoub 编写。 这些方法包括加法、乘法和求值。

使用矩阵求逆将波前表示为 Zernike 多项式的总和。 该函数试图求解方程中的 a_i，phi(rho,theta) = SUM(a_i * Z_i(rho,theta), i=1 to M)， 其中 Z_i(rho,theta) 是 zernfun.m 文件中的 Zernike 多项式，phi 是要表示为 Zernike 多项式总和的波前，a_i 是 Zernike 系数，M 是 Zernike 多项式的数量使用。 输入：phi - 要表示为必须是 nXn 数组（正方形）的 Zernike 多项式之和的相位（可选） M - 要使用的 Zernike 多项式的数量（默认值 = 12） 输出：a - Zernike 系数 (a_i's) 作为向量 注意：zernfun.m 需要与此文件一起使用。 可在此处获得： http : //www.mathworks.com/matlabcentra

经典线性乘积问题完全多项式时间近似算法启蒙文献