《南京理工大学计算机导论题库.pdf》是一份针对南京理工大学计算机导论课程的题库文件,旨在帮助学生系统化学习计算机基础知识。该文件通常包含了计算机导论课程的核心内容,包括计算机系统组成、操作系统基础、程序设计基础、数据结构与算法、计算机网络以及数据库基础等方面的题目。这些题目不仅涵盖了理论知识,还包括了实际应用题和实践问题,旨在提升学生对计算机科学基本概念的理解和应用能力。 题库中的题目类型多样,如选择题、填空题、简答题和计算题等,能够全面检验学生对知识点的掌握情况。文件中的题目设计严谨,难度适中,有助于学生在复习和考试准备过程中进行针对性的训练。题库也可能包括历年考试真题及其解答,以帮助学生了解考试形式和常见题型,提高应试能力。 总之,《南京理工大学计算机导论题库.pdf》是计算机导论课程学习的有力辅助手册,通过系统化的题目和解答,帮助学生巩固知识,提高实践能力,为学术和职业发展打下坚实基础。
2025-10-16 20:07:25 570KB
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DOCX批量转换PDF图片工具,特别是在批量处理大量文件时,它的速度远超手动操作和很多其他工具。 格式自由选:不仅仅是简单的PDF,还提供了图片型PDF、多图、长图等多种独特且实用的输出格式。 图片质量高:可自定义DPI,确保转换后的图片达到你的质量要求。 操作零门槛:简单直观的图形界面,任何用户都能快速上手。 安全可靠:本地转换,文件安全不泄露。 DOCX批量转换PDF图片工具是一种专业的文档处理软件,它能够高效地将DOCX格式的文件批量转换成PDF格式或者图片格式。这种工具特别适合于需要处理大量文档的场景,比如办公自动化、学术研究、档案数字化等领域。它的出现极大地提高了转换过程的效率,相比于手动操作和传统工具,它能够在更短的时间内完成相同的任务。 该工具支持多种输出格式,包括标准的PDF格式,同时提供了图片型PDF以及包含多张图片或长图的选项。这意味着用户可以根据自己的需求选择最合适的输出格式。比如在某些特定情况下,可能需要将文档转换为高分辨率的图片,以用于印刷或者演示,这时用户就可以自定义DPI(每英寸点数),确保转换后的图片能够达到所需的清晰度和专业质量。 DOCX批量转换PDF图片工具的另一个显著特点是其操作的简便性。它拥有简单直观的图形用户界面,使得任何用户都能够轻松上手,无需经过复杂的培训或学习过程。对于不熟悉复杂软件操作的用户来说,这无疑是一个巨大的优势。 安全性方面,该工具保证了转换过程的本地化,即所有的转换都在用户的本地计算机上完成,从而避免了文件在网络传输过程中可能遇到的安全风险,如数据泄露或被恶意软件攻击等。这对于处理敏感或保密性文件尤其重要。 在实际应用中,用户可以通过该工具轻松处理诸如会议资料、学术论文、电子书籍等多种类型的文档。用户可以将这些文档批量导入工具中,设置好相应的输出格式和质量参数,然后开始转换过程。整个过程无需人工干预,软件会自动完成从DOCX到PDF或图片的转换。此外,由于其能够批量处理,相比于单一文件转换,能够节省大量时间和劳力。 DOCX批量转换PDF图片工具为用户提供了快速、高效、安全且易用的文档转换解决方案。无论是在提高工作效率还是在保证文件安全方面,这款工具都展现出了其独特的价值和优势。对于需要经常进行文档转换的专业人士或机构来说,它无疑是一个值得推荐的实用工具。
2025-10-16 17:37:56 65.64MB docx转pdf
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文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧大纲显示和章节快速定位,文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、函数、目录等元素均显示正常,无任何异常情况,敬请您放心查阅与使用。文档仅供学习参考,请勿用作商业用途。 想轻松敲开编程大门吗?Python 就是你的不二之选!它作为当今最热门的编程语言,以简洁优雅的语法和强大的功能,深受全球开发者喜爱。该文档为你开启一段精彩的 Python 学习之旅。从基础语法的细致讲解,到实用项目的实战演练,逐步提升你的编程能力。无论是数据科学领域的数据分析与可视化,还是 Web 开发中的网站搭建,Python 都能游刃有余。无论你是编程小白,还是想进阶的老手,这篇博文都能让你收获满满,快一起踏上 Python 编程的奇妙之旅!
2025-10-16 17:02:29 4.44MB Python
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罗克韦尔 AB1336预充电组件手册(英文)pdf,罗克韦尔 AB1336预充电组件手册(英文)
2025-10-16 16:12:52 328KB 综合资料
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在通信系统中,正交频分复用(OFDM)技术是一种强大的高速数据传输技术,尤其在多径衰落信道条件下,OFDM系统表现出明显的优势。多径衰落信道,由于环境中的反射、散射和衍射现象,使得信号在传输过程中会形成多个路径,导致接收信号产生时延和衰减,从而引起符号间干扰。正交频分复用(OFDM)技术通过将高速串行数据流分散到多个低速子信道上并行传输,使得每个子信道上的符号周期相对较长,从而有效地抵抗频率选择性衰落。为了进一步提升OFDM系统在多径衰落信道条件下的性能,定时同步和信道估计是两个至关重要的过程。 定时同步是指在接收端对信号进行精确的时间定位,以确保接收信号能够与发射信号保持时间同步。在多径衰落信道中,定时同步尤为重要,因为信号的时延分散可能导致各个路径上的信号不能正确地重叠在接收端,进而影响接收信号的质量和系统的性能。而信道估计则指的是对接收信号经过的信道特性进行估计,以获得信道的频率响应或脉冲响应。信道估计的准确性直接关系到数据解调和信号恢复的质量。 为了解决OFDM系统在多径衰落信道下对定时同步和信道估计误差的敏感性,范建存与殷勤业提出了一种新的联合定时同步和信道估计算法。该算法的关键在于使用特定的周期OFDM符号作为训练序列。这种训练序列在频域具有恒模特性,即不同频率的调制幅度相同。利用这样的训练序列,接收端可以与本地参考训练序列进行相关运算,并通过粗细两阶段同步处理获得精确的定时同步和准确的信道估计。 在提出的算法中,粗同步阶段主要是为了捕获同步序列的大致时间位置,而细同步阶段则进一步精确同步位置,以达到精确定时同步的目的。通过粗细两阶段的联合处理,可以有效提升同步性能,并降低同步误差。这一算法在仿真结果中显示,在多径瑞利衰落信道下,提出的算法在定时方差相同时,能够获得大约7dB的增益,而且能够消除误差平底效应,也即避免了信道估计性能在较低信噪比环境下的性能急剧下降。 信道估计中,消除误差平底效应是非常关键的。在多径衰落信道中,信道的时变特性常常会导致信道估计出现误差,这种误差在低信噪比的环境中可能会呈现一种“地板效应”,即信道估计性能无法继续提升甚至下降。通过上述算法,可以有效地提升信道估计性能,从而提高整个系统的传输质量。 文章中还提到,循环前缀(CP)是OFDM技术中的另一个重要组成部分。循环前缀通过在OFDM符号后附加一定长度的数据序列,可以保证OFDM符号在经过时间弥散信道后各载波间的正交性。只要循环前缀的长度大于信道的时延扩展,就可以通过循环前缀与OFDM符号的相关运算消除符号间干扰(ISI)。循环前缀的使用,极大地简化了接收端信号处理的复杂性,同时保证了系统具有较高的频谱效率。 文章指出OFDM技术之所以在通信系统中广泛应用,除了上述提到的技术优势,还因为其简单的实现方式。OFDM技术的频谱效率高,能够有效地支持宽带高速数据传输,因此被广泛应用于包括数字音频广播(DAB)、无线局域网(WLAN)、4G和5G移动通信系统等多种通信系统中。OFDM技术的优势使其成为现代通信系统中的核心技术之一。
2025-10-16 14:48:59 344KB 定时同步
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在介绍基于FPGA的短程激光相位测距仪数字信号处理电路设计的知识点之前,我们需要先了解几个核心概念和相关技术。激光测距技术是利用激光的特性,测量目标物体与测量点之间的距离的方法。相位式激光测距是其中一种方式,其通过测量发射光与反射光之间的相位差来确定距离。在实际应用中,相位式激光测距仪可以提供高精度的数据处理和测量精度,非常适用于自动化测距方案。其原理和应用将在下文详细说明。 相位法激光测距技术的核心原理是基于光波传播过程中所产生的相位差与距离之间的关系。当激光器发出的调制激光束照射到目标物体上被反射回来时,通过测量发射光和接收光之间的相位差,就可以计算出目标物体与测距仪之间的距离。这一原理的基础在于波动的相位差与传播距离的直接关系。 为了实现上述原理,一套完整的相位式激光测距仪通常由几个关键部分组成:激光发射系统、角反射器、接收系统、综合频率系统、混频鉴相系统和计数显示系统等。激光发射系统负责发射调制光束,角反射器是用于反射激光的辅助装置,接收系统负责收集从角反射器反射回来的光信号,综合频率系统和混频鉴相系统是处理信号和提取相位信息的核心部件,而计数显示系统则是用于显示测量结果的用户界面。 在具体设计数字信号处理电路时,使用FPGA作为处理平台有其明显的优势。FPGA(现场可编程门阵列)是一种可通过编程改变其逻辑功能的集成电路,它具备可重配置、高集成度、并行处理能力强等特点。利用FPGA可以设计出高精度、实时性强的数字信号处理电路,这对于实现复杂的相位差提取算法以及提高测量精度非常关键。 在设计过程中,需要考虑如何提高鉴相精度和抗干扰能力。由于在实际环境中,测距仪可能会受到各种噪声和干扰的影响,因此设计时需要采取必要的信号处理措施,如数字滤波、信号同步等技术手段来确保测量的准确性。 除此之外,设计相位式激光测距仪还需要对调制频率进行合理选择。调制频率的大小直接影响测量距离的范围和精度。在设计中,需要根据实际应用场景,平衡测距范围和精度的需求,选择适宜的调制频率。 为了满足不同的应用需求,相位式激光测距仪可能还需要考虑小型化、数字化等方面的设计。小型化可以让设备更加便携,而数字化则能够提高系统整体的集成度和用户友好性。 基于FPGA的短程激光相位测距仪数字信号处理电路设计是一项结合了激光技术、数字信号处理、集成电路设计等多个领域知识的复杂工程。通过利用FPGA的可编程特性和高速数字信号处理能力,可以实现对激光相位测距仪的精确控制和信号处理,从而提高测量精度和系统的可靠性。随着相关技术的发展,这种测距技术的应用前景将更加广阔,特别是在需要高精度测量、快速数据处理和小型化设备的场合。
2025-10-16 14:38:44 213KB
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根据提供的信息,“com技术内幕 -- 微软组件对象模型(inside COM.pdf)”这份文档主要聚焦于微软的组件对象模型(COM)技术。接下来,我们将详细探讨COM的基本概念、原理及其实现方式,以便更好地理解这一重要的软件开发技术。 ### 组件对象模型(COM)概述 组件对象模型(Component Object Model,简称COM)是微软提出的一种软件架构,用于定义组件如何通过接口进行交互的标准。COM是一种语言无关、进程透明的对象模型,支持在不同的编程环境中创建可复用的组件,并且这些组件可以在同一进程或跨进程甚至跨网络进行通信。 ### COM的核心特性 #### 1. 接口和实现分离 COM的核心理念之一就是将组件的接口与实现相分离。这意味着应用程序只需要知道如何调用组件的接口,而无需关心具体的实现细节。这种分离有助于提高组件的可重用性和灵活性。 #### 2. 进程透明性 COM允许组件在同一进程中运行,也可以跨进程或跨计算机运行,而无需修改组件的代码。这意味着开发者可以创建高性能的应用程序,同时保持组件的可移植性。 #### 3. 支持多种语言 COM支持多种编程语言,包括C++、Visual Basic、C#等。这种语言无关性使得开发者可以根据项目的具体需求选择最适合的语言来开发组件。 ### COM的关键概念 #### 对象和接口 在COM中,对象是实现特定功能的实体,而接口则是定义该对象如何被使用的协议。一个对象可以实现多个接口,而每个接口又定义了一组方法。通过接口,客户端可以访问对象的功能。 #### GUID 全局唯一标识符(Globally Unique Identifier,GUID)是COM中用来唯一标识接口、类和其他元素的重要机制。每一个新的接口或类都会被分配一个GUID,确保在整个系统中的唯一性。 #### 引用计数 为了管理对象的生命周期,COM采用了引用计数机制。每当有一个新引用指向某个对象时,其引用计数增加;当引用被释放时,引用计数减少。当引用计数为零时,表示没有对象引用它了,此时可以安全地销毁该对象。 #### 接口查询 客户端可以通过调用对象的`QueryInterface`方法来获取对象所支持的其他接口。这种方法使客户端能够在运行时发现对象的能力,并按需使用这些能力。 ### COM的应用场景 COM广泛应用于Windows平台上的各种应用程序开发中,尤其是在以下领域: - **办公自动化**:如Word、Excel等Office应用程序的自动化操作。 - **系统管理工具**:利用COM组件可以轻松构建强大的系统管理和监控工具。 - **多媒体应用**:DirectX等多媒体技术也是基于COM构建的。 ### COM的局限性 尽管COM具有许多优点,但它也存在一些局限性,例如对多线程的支持较为复杂、调试困难等问题。随着.NET框架的出现,很多新项目开始转向使用.NET中的组件模型(CLSID),但这并不意味着COM已经过时,在许多现有的系统中仍然大量依赖于COM技术。 微软的组件对象模型(COM)是一项极其重要的技术,它不仅极大地推动了软件工程的发展,而且至今仍活跃在各种应用场景中。对于想要深入了解COM及其应用的开发者来说,这份“com技术内幕 -- 微软组件对象模型(inside COM.pdf)”文档将会是非常有价值的资源。
2025-10-16 14:22:28 9.39MB 技术内幕
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好书天下人免费共同阅读 第一部分 第一部分 第一部分
2025-10-16 14:04:07 9.54MB pdf格式
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文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧大纲显示和章节快速定位,文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、函数、目录等元素均显示正常,无任何异常情况,敬请您放心查阅与使用。文档仅供学习参考,请勿用作商业用途。 想轻松敲开编程大门吗?Python 就是你的不二之选!它作为当今最热门的编程语言,以简洁优雅的语法和强大的功能,深受全球开发者喜爱。该文档为你开启一段精彩的 Python 学习之旅。从基础语法的细致讲解,到实用项目的实战演练,逐步提升你的编程能力。无论是数据科学领域的数据分析与可视化,还是 Web 开发中的网站搭建,Python 都能游刃有余。无论你是编程小白,还是想进阶的老手,这篇博文都能让你收获满满,快一起踏上 Python 编程的奇妙之旅!
2025-10-16 13:15:25 4.53MB python
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2025年金管局专业科目笔试真题,包含真题解析。
2025-10-16 12:34:37 426KB
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