语音降噪模型训练PMSQE loss 对应pesq指标MOS分

python-pesq 适用于Python用户的PESQ（语音质量的感知评估）包装 这段代码是专门为numpy数组设计的。 要求 C compiler numpy cython 编译安装 $ git clone https://github.com/ludlows/python-pesq.git $ cd python-pesq $ pip install . # for python 2 $ pip3 install . # for python 3 $ cd .. $ rm -rf python-pesq # remove the code folder since it exists in the python package folder 用pip安装 # PyPi Repository $ pip install pesq # The Latest Version $ pi

对语音降噪、语音增强后的信号做质量评估

在 Windows 操作系统上驱动 PESQ 版本 2.0 [1] 可运行文件的 MATLAB 函数。 支持窄带和宽带模式。 请注意，MATLAB 函数和 PESQ 可执行文件必须放在同一目录中。 PESQ 2.0 版源可从以下 URL 的 ITU-T 网站免费下载（但有许可限制）： - http://www.itu.int/rec/T-REC-P.862-200511-I!Amd2/en Windows makefile 和 DEV-C++ 项目文件可以从以下位置下载： - http://download.dslabs.com.au/Makefile.windows - http://download.dslabs.com.au/pesq.dev DEV-C++（IDE 和 MingW 编译器，用于在 Windows 平台上编译）可以从以下位置下载： - http://www.bloo

语音质量客观评价标准PESQ，ITU P.862/p.862.1/p.862.2,并且有使用方法介绍及相关测试标准语音样本

直接为.m程序，可以直接调用。

会议类音频产品或者语音类音频产品，测试语音质量官方提供了MOS得分,这个手册说明了测试方法和MOS的含义，相关源代码其实可以 从ITU官方下载的,MOS是客观语音质量测试

可以在官网上下，官网也是免费的 编译可以参考：https://blog.csdn.net/one0_opiece/article/details/83994620

PESQ算法的详细介绍文档,帮助快速熟悉PESQ算法！

MOS-PESQ 该项目是可以获取语音MOS（PESQ）分数的工具。 PESQ度量： PESQ目标度量的用法如下：[pesq_mos] = pesq（cleanfile.wav，enhanced.wav）其中，“ cleanfile.wav”包含干净的语音文件，“ enhanced.wav”包含增强的文件。 示例：要使用提供的示例文件运行PESQ客观测量，请在MATLAB中输入： pesq（'sp09.wav'，'enhanced_logmmse.wav'） ans = 2.2557 本书随附的CD-ROM中提供了PESQ实现的源代码： Loizou，P.（2007）“语音增强：理论与实践”，CRC出版社。 综合措施： 用法：[Csig，Cbak，Covl] = composite（cleanfile.wav，enhanced.wav），其中“ Csig”是语音失真的预测等