用于光谱域 OCT 图像重建和光谱分析的 MATLAB 代码。 此代码可用作 OCT 分子成像平台的一部分，我们称之为 MOZART。 创建此代码是为了读取来自 Thorlabs OCT 的原始干涉图（SW 版本 4 效果最佳，但也支持版本 3 进行一些更改）。 它将原始干涉图重建为 OCT 图像，并支持 2D、3D 和散斑方差。 除了重建图像此代码： 计算归一化的 spcekle 方差（用于检测血管） 计算色散补偿基于双波段光谱分析计算光谱对比图计算光谱深度补偿创建结合 OCT 图像、光谱分析和散斑方差的图像。 和更多功能... 此代码用于创建图像和分析：“具有皮摩尔灵敏度的对比增强光学相干断层扫描，用于功能性体内成像”O Liba、ED SoRelle、D Sen、A de La Zerda - 科学报告，2016 年。 如果您使用我们的代码，请引用我们的论文。

该数据集包含对糖尿病性黄斑水肿的光学相干断层扫描图像进行分割的图像。数据集载自文章：S. J. Chiu, M. J. Allingham, P. S. Mettu, S. W. Cousins, J. A. Izatt, S. Farsiu, "Kernel regression based segmentation of optical coherence tomography images with diabetic macular edema", ( BIOMEDICAL OPTICS EXPRESS), 6(4), pp. 1172-1194, April, 2015 Segmentation of OCT images (DME)_datasets.txt

行业分类-作业装置-一种oct图像错位校正方法.7z

linux系统下，基于python2.7的环境，使用了opencv库函数。

通过多尺度区域卷积神经网络对前节OCT图像中的前房角分类