NLM 是一种基于补丁的方法，它是瞬态保留的。 在心电图中，这意味着可以保留信号峰值，同时抑制其他高频噪声。 参见“ECG 信号的非局部方式去噪”，B. Tracey 和 E. Miller，IEEE Transactions on Biomedical Engineering，第 59 卷，第 9 期，2012 年 9 月，第 2383-2386 页。

该文件记载目前各种流行降噪算法的代码下载地址及对应的文档地址，可进行自由下载；算法包括NLM、BM3D、KSVD等传统常规算法，也包括DnCNN、WaveletCNN等新的深度学习算法，并且记录相应测试数据集的下载地址可供自由下载

可以看看 其中要加入输入输出 只需要加入 cin《《path cout《《path 就可以运行得到自己的结果

【图像去噪】基于非局部均值（NLM）滤波图像去噪matlab源码.md

Buades 等人提出的非局部均值 (NLM) 滤波器的实现。 用于图像去噪。 它重新实现了 JV Manjon-Herrera 提交的 NLM 过滤器，仅使用 MATLAB 函数且不使用循环。

matlab卷积神经网络去噪代码 1. 项目介绍 1.1 项目的背景 该项目是为了研究基于深度卷积神经网络的图像去噪算法，是利用DnCNN模型，但是为了比较该算法的效果，另外实现了四种传统的图像去噪算法（均值滤波、中值滤波、非局部均值滤波NLM和三维块匹配滤波BM3D）作为对照组。 1.2 噪声强度和类型 项目中实现五种算法对噪声强度为10,15,20...60,65,70的高斯白噪声进行处理。 1.3 评价指标 图像去噪后，如何评估算法去噪效果的好坏呢？项目中采用峰值信噪比PSNR和结构相似性SSIM作为评价指标。一般来说，PSNR越大，去噪效果越好。SSIM取值为0到1，越接近1，表示效果越好。 2. 数据集介绍 该项目中只是对Set12数据集进行处理，也就是项目中的Set12目录下的12张图片。如果觉得数据量不够充分，可以自行添加其他数据集，在代码中修改一下数据集的目录即可。 3. 代码介绍 对于均值滤波、中值滤波、和NLM，MATLAB都已经实现了，所以我们直接调用MATLAB自带的函数就可以。 BM3D和DnCNN的代码都是从别人那儿clone下来，做了一些小的修改。 五种算

NLM(非局部均值)是一种降噪算法，其中每个像素的值由该像素周围的像素矩形(一个“中心补丁”)确定，所有像素大小相同的矩形(“搜索补丁”)都位于像素周围的一个相对较大的矩形(“搜索窗口”)中。 然后根据对应的搜索patch到中心patch的距离，对每个“搜索patch”的中心像素进行加权，通过计算搜索窗口中所有像素的加权平均得到输出像素

NLM的源代码。使用NLM，对高斯噪声，乘性噪声，椒盐噪声进行性能测试

在非局域均值滤波基础上，基于贝叶斯估计进行的改进；重点是基于贝叶斯估计改进了非局域均值滤波中判定相似块的方法

用MATLAB/SIMULINK仿真软件搭建的MMC6电平，采用的是最近电平逼近的办法。M文件程序编写