这个实现的目标数据集是MNIST,通过VAE生成,可以给初学者一个直观的有趣的尝试
2021-11-09 16:32:08 1KB VAE 无监督学习 minst
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基于tensorflow对minst数据集进行分类,分别用了卷积神经网络和softmax回归算法。
本系统是本人研一上学期在模式识别课程结束以后做的小项目,就是一个最普通的训练,还用了matlab的nntraintool。matlab版本为2016,据说是2018版本及以后的matlab都用不了了(手写板的eraser类不再支持什么的,我不太了解,2016完美运行)。系统的数据集来自minst手写数据集,不过进行了一些处理,只用到了50000个数据。系统的准确率还是可以的,在我的电脑上运行一次大概10分钟,准确率在96%以上,而且手写板上手写了的数字可以识别出来真的很好玩诶!本系统还有1.1版本,ver1.1可以实现多个数字的识别(即一识别就是一串)和语音播报。看原理的话,还是1.0容易一些。以后有时间会把1.1传上来,不要着急喔
2021-09-18 15:43:01 27.56MB 手写体识别 Minst 手写板识别 MatlabGUI
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verilog硬件语言实现minst神经网络,本文件包括本工程及全套代码,货真价实!
2021-09-10 09:07:18 112.16MB 神经网络 verrlog FPGA
此资源包含四个压缩包,分别是mnist训练集图像数据,训练集标签,测试集图像,测试集标签,可以用于机器学习中的数据集
2021-07-26 11:31:35 52.83MB minst
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用卷积神经网络来完成MNIST手写数字算法的详细说明,及对conv2d及max_pool的详细说明
2021-07-08 12:13:01 11.15MB TensorFlow Minst 卷积神经网络
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用verilog实现minst 的数字识别, 可以用modelsim看结果, 如果要部署到fpga上, PL的资源要非常非常多代码下载包含5个仿真文件 https://blog.csdn.net/howard789/article/details/111346263
2021-07-05 10:59:40 405KB verilog minst ai
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机器学习入门代码,可以自行上传图片进行测试
2021-07-03 20:01:48 47KB minst 手写数字识别 pytorch 深度学习
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利用支持向量机学习并识别minst数据库中的图片,可以实现手写数字识别,所需要的minst数据库需要到minst官网下载
2021-05-24 16:28:38 20KB minst python svm 机器学习
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MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST). 训练集 (training set) 由来自 250 个不同人手写的数字构成, 其中 50% 是高中学生, 50% 来自人口普查局 (the Census Bureau) 的工作人员. 测试集(test set) 也是同样比例的手写数字数据.
2021-05-17 18:08:34 11.06MB minst tensorflow 手写数字识别 深度学习
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