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目前整个设备联网行业比较火，无需授权即可采用最优质的解决方案来解决马扎克的数据采集问题 系统系列主要有smart、smooth(smooth-c、smooth-g、smooth-x)、matrix（nexu、nexu2）以及640（640m、640mn、640t）系列

经典教材，全英文， 线性代数及矩阵，大量例题练习，耶鲁大学出版社出品

矩阵运算类的实现源码，包括矩阵加减法，乘法，矩阵求逆，转置

2 端口 ABCD 链矩阵以 A、B、C、D 作为大小为 2x2 的矩阵元素将创建 2x2 S 参数

matlab的双曲线代码矩阵-inv-trig-hyp 该存储库包含MATLAB函数，用于计算矩阵反余弦，矩阵反正弦，矩阵双曲反余弦和矩阵双曲反正弦。 矩阵余弦的算法基于Schur分解和Padé逼近。 其他函数的算法要求矩阵余弦。 算法来自 M. Aprahamian和NJ Higham，“”，MIMS EPrint 2016.4，曼彻斯特数学科学研究所，曼彻斯特大学，英国，2016年1月。 主要功能是 acosm ：矩阵的主反余弦值。 asinm ：矩阵的主反正弦。 asinhm ：矩阵的主逆矩阵双曲正弦值。 acoshm ：矩阵的主双曲余弦值。 test ：测试脚本。 运行此命令以检查功能是否正常运行。 其他M文件： normam ：由其他函数用来估计矩阵幂的范数。 要求 这些代码已在MATLAB 2015a--2016a下开发和测试。 执照 请参阅license.txt以获取许可信息。

快速 Kronecker 矩阵乘法，适用于全矩阵和稀疏矩阵任何大小。 从不计算实际的 Kronecker 矩阵并省略乘以单位矩阵。 y = kronm(Q,x) 计算y = (Q{k} kron ... Q{2} kron Q{1})*x 如果 Q 仅包含两个矩阵且 x 是向量，则代码使用身份( Q{2} 克朗 Q{1} )*vec(X) = vec(Q{1}*X*Q{2}'), 其中 vec(X)=x。 如果 Q 包含两个以上的矩阵和/或如果 x 有更多除了一列之外，该算法使用此身份的广义形式。 该算法的思想是将 x 视为一个多维数组并分别为每个维度 i 应用线性映射 Q{i}。 致谢： 此代码遵循与 Paul G. Constantine & 的“kronmult”相同的想法David F. Gleich（斯坦福大学，2009 年）。 但是，我避免循环并允许非平方输入 Q{i}。 我还

lrslibrary：用于视频中背景建模和减法的低秩和稀疏工具

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Richard S Varga 著 是学习数值线性代数，矩阵迭代的重要参考书籍。