Massive MIMO和波束赋形：5G流行词背后的信号处理

5G空口关键技术 Massive MIMO Massive MIMO MIMO：在收发两端均配置多个天线单元，通过增加天线数量，获得更大的信道自由度(除时域和频域外，增加大量空域自由度)。 MIMO技术是上世纪90年代末的研究成果，2006年率先用于WiFi，随后也用于3G系统(WiMAX)。 如果阵元间距满足要求，通过交叉极化和角度配置，能保证信道矩阵统计独立，利用空间维度能实现复用和分集，支持高速数据传输。 MIMO系统能有效改善传输可靠性、频谱效率和能量效率。 Massive MIMO 在IEEE802.11n中，天线配置最多为4发4收。 IEEE 802.11ac和LTE-A中，天线配置最多为8发8收。 在实际应用中，由于移动终端体积、重量、功耗等限制，一般配置1-2根天线。 在单用户MIMO(SU-MIMO)系统中，天线数受限于终端，而在多用户MIMO (MU-MIMO) 系统中，可将多个用户终端天线组合，克服天线数受限的瓶颈；在协作多点 (CoMP)系统中，也可通过多个基站协作构建MIMO系统。 Massive MIMO Massive MIMO 技术原理 当基站侧天线数远

matlab无线通信的代码大规模MIMO通信 这是一个与以下书籍章节有关的代码包： Trinh Van Chien，EmilBjörnson，“大规模MIMO通信”，在5G移动通信中，W。Xiang等人。 （编），第77-116页，施普林格，2017年。 该软件包包含一个基于Matlab的模拟环境，该环境可复制本文中的所有数值结果和图形。 我们鼓励您也进行可重复的研究！ 本章摘要 每个新一代网络都需要在区域数据吞吐量方面取得飞跃，以管理不断增长的无线数据流量。 大规模MIMO技术可通过提高频谱效率（位/秒/赫兹/小区）来带来至少十倍的区域吞吐量提高，同时使用与当前网络中相同的基站带宽和密度。 通过为基站配备一百个天线阵列以实现数十个用户终端的空间复用，可以实现这些非凡的收益。 本章介绍了Massive MIMO技术背后的基本动机和通信理论，并提供了与实现相关的设计指南。 代码包内容 本书章节包含4个仿真图：图2，图3，图8和图9。它们分别由Matlab脚本SimulationFigure2.m，simulationFigure3.m，simulationFigure8.m和Simula

参考： X. Qin、Z. Yan 和 G. He，“一种基于联合最速下降和 Jacobi 上行链路大规模 MIMO 系统的近最优检测方案”，IEEE 通信快报，第一卷。 20，没有。 2，第 276-279 页，2016 年 2 月，doi：10.1109/LCOMM.2015.2504506。

Massive MIMO天线测试解决方案 08/22/2018

Fundamentals of Massive MIMO 经典著作，通信人必备，作为5G核心技术

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信道编码matlab代码大规模MIMO：十个神话和一个关键问题 这是与以下科学杂志文章相关的代码包： EmilBjörnson，Erik G. Larsson，Thomas L. Marzetta，“，” IEEE Communications Magazine，第1卷。 54号2016年2月，第114-123页，第2页。 该软件包包含一个基于Matlab的仿真环境，该环境可复制本文中的一些数值结果和图形。 我们鼓励您也进行可重复的研究！ 文章摘要 无线通信是近年最成功的技术之一，因为无线通信的指数增长已持续了一个多世纪（被称为库珀定律）。 这种趋势肯定会在新的创新应用的推动下继续发展。 例如，增强现实和物联网。 大规模MIMO（多输入多输出）已被认为是处理更多数量级数据流量的关键技术。 尽管它受到了通信界的关注，但我们亲眼目睹了Massive MIMO受到多种普遍的误解，如以下（虚构的）摘要所概括的： “大规模MIMO技术在基站使用了几乎无限数量的高质量天线。 通过使天线比活动终端多至少一个数量级，可以利用某些特殊种类的无线信道具有的渐近行为。 乍看之下，这项技术很棒，但是不幸的是，

可直接运行，生成水平面、垂直面及3D方向图，可修改阵元间距及数量

一种基于ESPRIT的方法，用于大规模MIMO-sy系统中不连续分布的源的2D定位 这是关于“基于ESPRIT的方法在大规模MIMO系统中非相干分布源的二维定位”的论文和代码。 推荐引文：'A。 Hu，T。Lv，H。Gao等，“基于ESPRIT的方法，用于大规模MIMO系统中非相干分布源的二维定位”，IEEE J. Select。 主题信号处理，第一卷。 8号2014年10月，第5页，第996-1011页。”