实验报告,附代码
2021-05-06 09:06:16 397KB 深度学习
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本资源为纯python实现mnist手写体识别的代码,为作者本人所写,供深度学习初学者共同交流探讨,欢迎二次创作,网络为三层,可达到97%上准确率,模型可以选择多种训练方式,学习率,激活函数,损失函数等我都写了相关函数,可以选择,模型也可以自由变换,只需要改一下前面常量参数值就行。升级版本正在打包测试过程中,完成后可以自行选择batch—size大小等,具体介绍可以看我置顶博文介绍
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手写体识别数据!应用于pytorch版本的,pytorch版本1.31,代码在博客中,有问题欢迎留言 python版本3.74,代码软件pycharm
2020-04-06 03:17:58 33.2MB mnist 手写体识别 cnn pytorch
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mnist手写体识别
2020-01-03 11:39:37 33.19MB mnist
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Hinton的CapsuleNet的MATLAB实现,求解mnist手写数字识别 问题
2019-12-21 22:24:15 54KB MATLAB Capsule mnist
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梯度下降纯手工实现 MLP CNN RNN SEQ2SEQ识别手写体MNIST数据集十分类问题代码详解.
2019-12-21 22:18:19 11.08MB 深度学习 基础网络模型 Deep Learnin
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