对语音信号尽心分帧处理，然后选取其中一帧进行倒谱的计算，过程中是利用自己写的函数而非调用matlab中的函数。

实现MATLAB语音数字识别，识别0-9十个阿拉伯数字的音频识别。识别出后可以进行其他拓展操作，比如识别结果1就进行打开某某word文档，识别为2就播放某音乐等等。算法dtw 适合人群：大学生 ，MATLAB变成爱好者，大型设计，数学建模，竞赛，设计，学年大型作业等。 实现MATLAB语音数字识别，识别0-9十个阿拉伯数字的音频识别。识别出后可以进行其他拓展操作，比如识别结果1就进行打开某某word文档，识别为2就播放某音乐等等。算法dtw 适合人群：大学生 ，MATLAB变成爱好者，大型设计，数学建模，竞赛，设计，学年大型作业等。

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1、test_1中给出了PCM的均匀量化和非均匀量化的代码 大多数的资料只有非均匀量化的代码 2、test_1中还给出了DPCM的代码实现 3、test_1中的代码均计算了量化噪声功率、信号功率和信噪比以验证课本理论分析 4、test_2中的ASK的解调使用了希尔伯特变换，实践非相干解调 5、test_3中的PSK和DPSK的解调都使用了巴特沃斯低通滤波器，并设计了四个重要参数，实践相干解调 6、test_3中除了完成PSK，还进行了相对码和绝对码的转换以实现DPSK 7、test_2和test_3的实验都详细可视化了带不同信噪比噪声的传输信号 相干信号 解调信号 以及最后还原的码流 8、test_4中的没有调用现成模块，根据书上理论手写了对10000个码元的汉明码的解码和编码，并给出了不同信噪比下的误码率 9、system_deisgn中综合设计了一套语音信号的数字频带传输系统，collect_data可实现语音信号采集，speech_trans则是实现了一套DPCM编码+2DPSK调制的数字频带传输系统

matlab语音信号处理函数 PCM编码

目录 1.语音信号处理的总体方案 2.矢量量化的方法选择 3.实例分析 2014-7-11 1.语音信号处理的总体方案 主要内容 录制语音信号,运用 MATLAB编写程序,提取信号的基 本参数,对比不同信号参数的异同 设定矢量量化的码本,运用距离测度计算各信号与码本 的距离,对信号进行矢量量化 分析矢量量化的结果 2014-7-11 2 初步流程图 信号采集 信号读取 参数提取 生成码本 矢量量

MATLAB语音信号处理[0-9语音识别GUI】

基于matlab语音信号提取，可以提取以下信号： MFCCs | Mel frequency cepstral coefficients LFBE | Log filterbank energies SSC | Spectral Subband Centroids LPCs | Linear prediction coefficients LPCCs | Linear prediction cepstral coefficients LSF | line spectral frequencies LAR | log area ratios RC | reflection coefficients

Matlab语音信号处理-P84.doc

本实验要求掌握时域特征分析原理并利用已学知识，编写程序求解语音信号的短时过零率、短时能量、短时自相关特征，分析实验结果，并能掌握借助时域分析方法所求得的参数分析语音信号的基音周期及共振峰。