OpenPIV适当的正交分解（POD）工具箱 适当的正交分解（POD）或主成分分析（PCA） 是一种从数值或实验数据中提取能量最高的结构的客观方法，对于我们的流体力学而言。 该工具箱最初是由OpenPIV小组开发的，于2000年与Matlab（tm）版本的OpenPIV一起使用，然后由TSI Inc.（ ）与Insight（tm）软件。 目前，它可以从OpenPIV（TXT ASCII文件），Insight（VEC格式）或OpenPIV Spatial Toolbox MAT文件中读取PIV数据。 该工具箱可以使用直接法或快照法估算POD模式，并使用POD模式的线性组合提供额外的流体动力学洞察力，从而实现相干结构的检测和表征。 有关详细信息，请参见下面列出的文章。 如何获得工具箱 如果您希望进一步开发工具箱或下载最新分支的ZIP文件以获取不带Git的存储库副本，请使用Github存储库。

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MatLab工具箱应用指南：控制工程篇_10912150.pdf 书籍 电子工业出版社

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注意：ASTRA层析成像工具箱现在托管在http://www.astra-toolbox.com/上。ASTRA层析成像工具箱是基于ASTRA-Vision联合开发的用于2D和3D层析成像的高性能GPU原语的MATLAB工具箱。阿姆斯特丹安特卫普大学和CWI实验室研究组。 它支持2D平行和扇形几何，以及3D平行和锥形束。 它们都具有高度灵活的源/检测器定位。 大量2D和3D算法可用，包括FBP，SIRT，SART，CGLS。 基本的向前和向后投影操作都是GPU加速的，可以直接从MATLAB调用以启用构建新算法的功能。

MATLAB添加工具箱，过程步骤都介绍得很详细。

特征值问题（EVP） 例3 考虑优化问题 其中X是对称正定阵。 根据Schur补，本例中的优化问题等价于

matlab非参数代码女妖 此存储库包含 BANSHEE - 用于非参数贝叶斯网络的 MATLAB 工具箱。 代码是支持SoftwareX论文的原始版本的更新： 贝叶斯网络 (BN) 是用于表示复杂依赖结构的概率图形模型。 它们在科学和工程中有许多应用。 这个工具箱实现了一个特别强大的变体非参数 BN。 该软件允许量化 BN，验证模型的基本假设，可视化网络及其相应的秩相关矩阵，最后根据现有或新证据对 BN 进行推理。 该工具箱还包括一些发表在近期科学文献中的应用 BN 模型。 src/ 目录包含 BANSHEE.mltbx 文件，其中包含 MATLAB 工具箱的安装程序。 docs/ 目录包含工具箱的快速入门指南。 使用工具箱前请查阅指南。 此版本 (1.2) 与支持 SoftwareX 出版物 (v1.1) 的已发布版本相比具有以下更改： 添加了两个新的现实生活模型，用于预测住宅和商业部门的洪水损失； 更新了快速入门指南； 更正“predict_coastal_erosion.m”中的描述； 删除三个 .mat 文件，其中包含其他 .mat 文件中存在的数据； 更新对 Softwar