matlab实现噪声调相干扰

分别在2幅灰度图像中加入一定量的高斯噪声和椒盐噪声，噪声强度自定。然后采用3×3的均值滤波器和3×3中值滤波器分别对噪声图像进行处理，给出两种处理方法的峰值信噪比(PSNR)；仿效“中值滤波”的方法，对原图像分别进行“极大值滤波”和“极小值滤波”，对所形成的图像给出说明。

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EEMD 方法对信号进行噪声压制，matlab

很好的matlab程序关于高斯噪声的详细算法。

matlab除噪声代码深度分割 这些是论文的代码和数据：，IEEE物联网杂志，2020年。 DeepSeg旨在细分活动以基于WiFi通道状态信息（CSI）的活动识别。 引文 @ARTICLE {DeepSeg2021， 作者= {肖春京和雷蕾，马永森，周凡和秦志光}， journal = {IEEE物联网杂志}， title = {DeepSeg：基于深度学习的基于WiFi的活动识别活动细分框架}， 年= {2020}， 音量= {}， 数字= {}， 页数= {1-1}， doi = {10.1109 / JIOT.2020.3033173} } 数据集 我们从原始CSI数据中提取的用于实验的数据可以从百度网盘或Google云端硬盘下载： CSI振幅数据：Data_CsiAmplitudeCut 百度网盘：（密码：k8yp） Google云端硬碟： 手动标记的CSI幅度数据标签：Label_CsiAmplitudeCut 百度：（密码：xnra） 谷歌： （1拳; 2挥手; 3捡起; 4举手; 5跑步; 6推; 7蹲; 8拉O; 9步行; 10拉X） 同样，我们收集的原始CSI数据也

测量环境噪声的A计权处理，通过输入音频文件，此算法会计算出平均A计权噪声的大小

里面是我自己的程序，比我在网上找到的齐全，然后如果中心频率比较小，可以带宽比较小，但是像我一样中心频率很大，带宽得调大

matlab中噪声代码 MonteCarlo2FSK 基于蒙特卡罗法的2FSK系统抗噪声性能仿真 要求: 编写MATLAB的M文件， 用该文件对采用相干法解调的2FSK系统(f2 = f1 + 1 / Ts)的抗噪声性能， 进行1000个符号的蒙特卡罗法仿真， 画出误码率与信噪比之间的关系曲线， 其中信噪比的取值为r=0dB、2dB、4dB、6dB...10dB。 同时画出误码率与信噪比的理论曲线， 其中信噪比的取值为r=0dB、0.1dB、0. 2dB、0. 3dB...10dB。 分步实施: 熟悉2FSK系统调制解调，熟悉蒙特卡罗法，熟悉误码率计算； 编写主要程序； 画出系统仿真误码率曲线和系统理论误码率曲线。 课程设计的最后成果是提交份实验报告，内容包括: 2FSK系统调制解调原理，蒙特卡罗法介绍；误码率计算公式； 画出流程图； 源程序代码(需打印)； 程序运行结果(包括信号波形图) (需打印)； 小结。