LMD经验模态分解matlab程序，可以运行的

局域均值分解(LMD)方法是一种新的自适应信号处理方法，Teager能量算子是求解信号瞬时能量的非线性操作算法，能有效提取信号的瞬时能量。结合这两种方法的优点，提出一种基于LMD-Teager 变换的功率谱估计方法，给出了算法原理和步骤，讨论了功率谱估计的物理意义，并在与快速傅里叶变换(FFT)方法、小波变换对比的基础上，用短数据序列和非平稳信号进行了仿真验证。结果表明：该方法突破了FFT 方法中对所分析的信号必须平稳的要求，更适合于非平稳信号的处理；且对数据长度的要求较傅里叶方法低，而其分析精度和分辨率优于传统的傅氏方法和小波变换。

LMD分解程序 能有效解决EMD的模态混叠现象，LMD结合样本熵，里面有个例子

适用于TDMS信号在MATLAB中使用，可对信号进行分解，分解后计算信号能量熵，并分别绘制IMF信号波形以及IMF分量对应的频谱图形。适用于故障诊断领域以及各类信号分解领域。相关分解算法导入使用即可，如：EMD、EEMD、CEEMD、CEEMDAN、ICEEMDAN等分解算法，适用于非平稳信号分析处理。

LMD-full 数据集全称为 The Lakh MIDI Dataset v0.1 完整版，该数据集有超过 17 万个独一的 MIDI 文件，其中 4 万 5 千个文件匹配到了百万歌曲数据集。该数据集的目标是促进大规模音乐信息检索，包括符号（仅使用 MIDI 文件）和基于音频内容（使用从 MIDI 文件中提取的信息作为匹配音频文件的注释）

LMD算法

基于MATLAB GUI的LMD的特征提取和分析计算

LMD matlab 程序 局域均值分解，利用滑动平均求的，不是用三次样条

非常好用的 德国人 开发 的 Delphi VCL 控件组，超过300个各种 增强 控件，更好的是，它可以完全兼容 Delphi 自带的皮肤，不像 AlphaControls 那样会出现各种 不兼容和不匹配的情况。

改进两种经验模态分解去噪，基于EMD去噪算法和基于LMD去噪算法。