中国保险学会联合复旦大学共同发布的《中国保险科技发展白皮书 （2017）》是迄今为止国内唯一系统地梳理了未来影响中国保险行业发展 的十大重要科技的研究报告，报告用学术性、国际化、前瞻性的视角，将 区块链保险、人工智能、云计算等最新科技发展与保险行业的结合囊括 在保险科技（InsurTech）的框架下进行讨论，也使得InsurTech成为有别 于其他FinTech的重要领域与研究命题

作为美国最大的寿险发行公司之一，保诚集团正在招募热情的数据科学家加入一个新成立的数据科学团队，以解决复杂的挑战和发现机遇。到目前为止，结果令人印象深刻，但我们还想要更多。保诚希望在保持隐私界限的同时，让新客户和现有客户更快地获得报价，减少劳动强度。通过使用更自动化的方法开发一个准确分类风险的预测模型，您可以极大地影响公众对该行业的看法。该结果将帮助保诚更好地理解现有评估中数据点的预测能力，使保诚能够显著简化过程。 Prudential Life Insurance Assessment_datasets.txt

车辆的保险费率是一个主要市场，其变化很大。 这个简单而小型的数据集包含美国所有州的保险费率。 auto_insurance_cost.csv

csv文件，供大家学习！ （逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。通常，所有记录都有完全相同的字段序列。通常都是纯文本文件。建议使用WORDPAD或是记事本来开启，再则先另存新档后用EXCEL开启，也是方法之一。）

Prudential-Life-Insurance-Risk-Prediction:机器学习算法适用于大量申请人数据，以预测其人寿保险风险。 这些算法包括线性回归，决策树，支持向量机（SVM）和XGBoost

进入保险索赔 演示如何与 sharepoint 2013 集成。

旅行保险索赔预测 为保险公司建立机器学习模型，以预测保险购买者是否会申请旅行保险。

用于数据分析以及模型训练的保险数据

该数据集为保险索赔数据集。 bene_file.csv Inpatient_Claim.csv

零膨胀负二项模型在汽车保险中的应用，江婷婷，黄薇，大部分汽车保险数据在实际情况下都具有风险非同质性和零膨胀现象，导致一般的传统索赔次数模型失去了原有的预测效果，不能很好的