《大型网站技术架构 核心原理与案例分析》的作者是李智慧，原阿里巴巴技术专家。 Java的大多数应用都是用在Web上的，现在只要稍微大型一点的Web应用，都一定是一个分布式系统，那么一个分布式系统用到了哪些技术？一个大型网站是如何从一个小型网站成长起来的？如何保证你的网站安全？分布式系统使用到了缓存，有哪些缓存？缓存的使用有哪些值得注意的事项？ 关于分布式的知识点，都在这本书里面有体现，只有你想不到，没有他写不到，而且写得非常易懂，基本属于看一两遍，再记一些笔记就知道是怎么一回事儿了。多看几遍，对分布式的理解一定会加深不少。而且里面不仅仅是分布式的知识，还非常接地气地写了如何做一个好的架构师，其实我认为这不仅仅是写给想做架构师的读者看的，就是给读者一些建议，如何更好地提出意见、如何更让别人关注你的声音、如何看到他人的优点，入木三分，让人获益匪浅。

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从云原生的时代发展，结合当今成熟的新兴IT技术架构，从代码结构的变化、委托非功能特性、完全自动化、从测试到部署……多方面论述云原生时代环境下新型应用架构应具有的特性、功能和实施规划

NineData是一个多云的数据管理平台（https://www.ninedata.cloud/newproduct），所以多云和多源是我们要解决的非常重要的问题，上图的最上层是我们支持的数据库类型，从设计上来说，我们要支持市面上所有主流的数据库，既支持MySQL、PostgreSQL、SQLServer这样的关系型数据库，也支持MongoDB、Redis这样的NoSQL，还支持各大云厂商比如Auroa、PolarDB、高斯DB这样的云厂商专属数据库，当然还包括TiDB、OceanBase这样的分布式数据库。 最下层是我们支持的基础设施范围，主要包括云厂商和自建机房，也就是说，无论是云上还是云下的数据库，也不论是云上云厂商专属数据库还是自建数据库，NineData都会提供支持。 当然NineData本身也是一个SaaS服务，同时部署在各朵云上。

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本期内容主题为《 Kmalloc 共享内存池技术架构详解》，开务为优化内存池技术，将内存池分为多个 Heap，每个 Heap 使用不同的数据结构管理内存，在申请和释放内存时，允许多个进程访问同一块内存，使用并发访问控制管理内存释放动作，并提供了内存池 Stats 接口和 Debug 模式。文章重点包括：1、Kmalloc 共享内存池的架构。2、Kmalloc 共享内存池如何提高内存利用率？3、Kmalloc 共享内存池的并发访问控制。4、Kmalloc 监控与异常检测。

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