投资：生态系统服务和权衡的综合评估 InVEST（生态系统服务与权衡的综合评估）是一系列工具，可用于以清晰，可信和实用的方式量化自然资本的价值。 为了保证对自然投资的回报（社会收益），科学界需要提供知识和工具来量化和预测这一回报。 InVEST使决策者能够量化自然资本的重要性，评估与替代选择相关的权衡，并将保护与人类发展相结合。 InVEST的较早版本在ArcGIS ArcToolBox环境中作为脚本工具运行，但几乎已全部移植到纯开源python环境中。 笔记 该存储库适用于InVEST 3.2.1和更高版本 这将取代我们先前位于Google Code项目。 如果您要构建InVEST <= 3.2.0，请使用位于的已发布release-framework存储库，以及位于的InVEST存储库 。 一般信息 网站： ： 源代码： : 问题追踪器： : 用户指南： : AP

这个资源是开放的，希望能有助于研究这个模型的人，可以共同交流，得到好的研究结果。用户使用手册把模型每一个部分都讲解的很细致！很感谢译者！！

AI学习投资-周六AI Euskadi。 机器学习项目的应用使新手的投资更容易理解。 1.投资比例的网站报废。 我们已经废弃了与来自纽约证券交易所市场的公司相关的beautifoulSoup投资数据。 2.创建数据集。 我们在过去10年中随机模拟了500.000个投资，投资期限在1天到2年之间。 通过应用分类或归一化技术等方法，已清理数据集并准备进行机器学习建模。 如果要使用结果数据集，则将其保存到“ datasets / transactions_variables.csv”中。 3.数据建模和优化。 在用pycaret筛选出哪种分类模型更适合我们的问题之后，我们选择了“决策树”，因为它更易于解释。 请记住，我们的目标不是进行更好的投资，而是使投资可用于更广泛的人群。 借助Graphviz，优化了决策树并可视化了结果。 4.数据部署并在REST API服务器上进行测试。 该项目的

基于InVEST-Biodiversity模型的闽江流域生境质量变化评价，白健，刘健，基于InVEST模型的Biodiversity模块，测定闽江流域的生物多样性生态服务功能，运用模型结果中的生境质量指数和生境稀缺度指数评估闽江流

生物多样性habitat quality 计算 。。。。。。。。。。。。。。。。。。

2007年，美国斯坦福大学、大自然保护协会（TNC）与世界自然基金会（WWF）联合开发了InVEST(Integrated valuation of ecosystem services and tradeoffs)模型，意即“生态系统服务功能与权衡交易综合评价模型”。该模型自2007年发布以来，在南北美洲、亚洲、非洲和欧洲都有大量成功应用案例，模型本身也得到了长足的改进。在斯坦福大学官方主页上，InVEST最新版本已更新至3.8.0。

InVEST_3.9.0_x64_Setup.exe

2007年，美国斯坦福大学、大自然保护协会（TNC）与世界自然基金会（WWF）联合开发了InVEST(Integrated valuation of ecosystem services and tradeoffs)模型，意即“生态系统服务功能与权衡交易综合评价模型”。该模型自2007年发布以来，在南北美洲、亚洲、非洲和欧洲都有大量成功应用案例，模型本身也得到了长足的改进。在斯坦福大学官方主页上，InVEST最新版本已更新至3.8.0。

投资，分享-无法交付（FTD） 我对SEC的无法交付（FTD）数据的分析。 请参阅以下视频： 无法交付（FTD）-我们是否应该担心-是否即将出现另一种“金融危机”？

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