易语言拦截文件读写源码,拦截文件读写,a1641242,拦截打开文件,NEWCreateFileA,写字节集内存,取文本指针,卸载,读入文件函数模型,拦截取文件长度,NEWGetFileSize,拦截文件读入,NEWReadFile,读字节集内存,拦截文件读写位置,NEWSetFilePointer,修改虚拟保护,取函
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C# XML文件读写操作源码,以及如何调用,注释详解,有任何问题请留言, 以下截取xml文件和部分调用代码段: * ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ <?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="no"?> <!--TestPlugins的信息--> <!--DataPlugins的信息--> * ++++++++++++++++++++++++++++ xml xl = new xml(); xl.XMLWriteRootNode("info"); //XmlElement Eml1 = xl.XMLReadNode("",0); //XmlElement Eml2 = xl.XMLReadNode("DataPlugins", 1); //XmlElement Eml4 = xl.XMLReadNode("DeviceInfo", 2); // TestPlugins XmlElement testPlugins = xl.XMLCreateNode("TestPlugins", null, null); xl.XMLInsertNode("info", 0, "TestPlugins的信息", testPlugins); // FixturePlugin XmlElement fixturePlugin = xl.XMLCreateNode("TestPlugin", null, new Dictionary() { { "Type", "FixturePlugin" } }); xl.XMLInsertNode(testPlugins.LocalName, 1, null, fixturePlugin); // DUTPlugin XmlElement DUTPlugin = (XmlElement)fixturePlugin.CloneNode(true);// xl.XMLCreateNode("TestPlugin", null, new Dictionary() { { "Type", "DUTPlugin" } }); DUTPlugin.SetAttribute("Type", "DUTPlugin"); xl.XMLInsertNode(testPlugins.LocalName, 1, null, DUTPlugin); // Agilent34461APlugin XmlElement Agilent34461APlugin = xl.XMLCreateNode("TestPlugin", null, new Dictionary() { { "Type", "Agilent34461APlugin" } }); xl.XMLInsertNode(testPlugins.LocalName, 1, null, Agilent34461APlugin); // ================================== // DataPlugins XmlElement dataPlugins = xl.XMLCreateNode("DataPlugins", null, null); xl.XMLInsertNode("info", 0, "DataPlugins的信息", dataPlugins); // CSVLogPlugin XmlElement csvlogPlugin = xl.XMLCreateNode("DataPlugin", null, new Dictionary() { { "Type", "CSVLogPlugin" } }); xl.XMLInsertNode(dataPlugins.LocalName, 1, null, csvlogPlugin); XmlElement uartlogPlugin = (XmlElement)csvlogPlugin.CloneNode(true); uartlogPlugin.SetAttribute("Type", "UartLogPlugin"); xl.XMLInsertNode(dataPlugins.LocalName, 1, null, uartlogPlugin); XmlElement testlogPlugin = (XmlElement)csvlogPlugin.CloneNode(true); testlogPlugin.SetAttribute("Type", "TestLogPlugin"); xl.XMLInsertNode(dataPlugins.LocalName, 1, null, testlogPlugin); }
2023-03-02 09:06:20 3KB XML XML读写 XML源码 XML实例
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shp文件读写,c++写的,xcode工程。有例子数据,可以直接运行。不需要其他库。 shp文件读写,c++写的,xcode工程。有例子数据,可以直接运行。不需要其他库。 shp文件读写,c++写的,xcode工程。有例子数据,可以直接运行。不需要其他库。
2023-02-24 10:33:10 466KB shp
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用于.las文件读写的实验数据.las格式的地面激光雷达数据.las格式的激光雷达数据,读取.las文件提供源数据。
2023-02-23 22:20:26 5.69MB .las数据
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linux c,ini配置文件读写模块,主要用于对ini配置文件进行对鞋操作
2023-02-21 16:30:15 1KB linux c语言 ini配置
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c++源代码,方便好用的ini文件读写类及使用实例 ini操作封装成了dll, 一共就3个导出函数。 有详细的使用实例. void ini_SetPathName(LPCTSTR lpPathName); DWORD ini_GetString(LPCTSTR lpSection, LPCTSTR lpKey, LPTSTR lpBuffer, DWORD dwBufSize, LPCTSTR lpDefault); BOOL ini_WriteString(LPCTSTR lpSection, LPCTSTR lpKey, LPCTSTR lpValue);
2023-02-21 14:34:29 56KB ini 读写 使用实例
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一、实战场景 二、知识点 python 基础语法 python 文件读写 pandas 数据处理 flask web 框架 echarts 图表 jinja 模版 三、菜鸟实战 初始化 Flask 框架,设置路由 各行政区房屋均价柱状图分析 echarts 渲染柱状图 各面积区间房屋占比饼状图 echarts 渲染饼状图 运行结果 运行截图 数据示例
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一、实战场景 二、知识点 python 基础语法 python 文件读写 pandas 数据处理 flask web 框架 echarts 图表 bootstrap jinja 模版 三、菜鸟实战 初始化 Flask 框架,设置路由 各行政区房屋数量柱状图分析 区域二手房房源朝向分布情况 二手房单价最高Top10 图 echarts 渲染房屋数量柱状图 运行结果 运行截图 数据示例
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易语言使用APIhook进行拦截文件读写,拦截文件读写,使用apihook
2023-01-31 16:02:13 24KB apihook
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c++实现员工工资管理系统,面向对象操作以及文件读写,有详细的word文档描述,代码、测试数据以及运行截图。适合刚接触过c++面向对象的大一大二学生。
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