文中针对时间因素对GM(1,1)模型预测造成的影响引入了时间加权-新陈代谢GM(1,1)模型,并将该模型应用于建筑物的沉降预测,结果证明时间加权-新陈代谢GM(1,1)模型比传统的GM(1,1)模型的预测精度高,具有较高的参考价值。

基于新陈代谢GM(1,1)-ARMA(p,q)模型的江苏省地区生产总值预测，陶利，陈亦涛，本文结合新陈代谢GM(1,1)模型以及ARMA(p,q)模型的优点，用新陈代谢GM(1,1)模型提取序列中的趋势项，其余部分进行ARMA(p,q)分析，建立了新陈�

改进的GM(1,1)模型在城市规划货运量预测中的应用，朱士东，，改进的GM(1,1)模型是在原有的GM(1,1)模型基础之上，利用数学物理方法进行优化后的模型。根据地区已有年份的货运量数据资料，运用该模�

数据备份，扩频，刷机必备，支持win10 x64系统。

%GM（1,1）模型 clear clc disp('请输入原始数据序列，如 [60.7,73.8,86.2,100.4,123.3]') X0=input('请输入原始数据序列：') n=length(X0);%数据个数

GM T 0016-2012 智能密码钥匙密码应用接口规范，word版

三维labeling_GM_PHD程序,三维labeling_GM_PHD程序

密码模块类型： 注： 1. 应当是硬件、软件、固件，或其中组合的集合； 2. 密码模块至少使用一个核准的密码算法、安全功能或过程实现一项密码服务，并且包含在明确的密码边界内。

灰色预测GM(1,1)(MATLAB代码) 此为完整的代码, main为主程序 代码运行结果 R2_gm = 0.526551720086913 MSE_gm = 6616.11549985933 RMSE_gm = 81.3395076199711 MAPE_gm = 39.6399714913413 MAD_gm = 65.8882686149245 >>

加了注释，换取数据即可使用。MATLAB实现源代码