公用事业规模的风力涡轮机会产生大量噪声，这已被认为是广泛使用风能的最关键挑战之一。 主要由边界层和（或）上游大气湍流与叶片后缘的相互作用引起的空气动力噪声已被确定为风力涡轮机中最主要的噪声源。 作者在此提出了一种基于FxLMS算法的有源噪声控制系统，该系统可以实现现代风轮机噪声的抑制。 模拟了两种类型的噪声源：单极子和偶极子。 有源噪声控制算法的结果已在MATLAB中进行了仿真验证。 结果之间的一致性表明，有源噪声控制技术将对未来的风机产生深远的影响。

本文针对典型的窄带有源噪声控制系统，提出了一种可变步长的滤波x LMS（VSS-FXLMS）算法。 新算法的收敛速度比传统的FXLMS算法快得多，并且表明收敛速度与固定噪声环境中的滤波x递归最小二乘（FXRLS）算法的收敛速度非常相似。 在非平稳情况下，它也大大优于这两个现有算法。 与FXLMS算法相比，所提出的算法需要更多的计算。 但是，它的计算复杂度明显小于FXRLS算法。 进行了大量的固定和非固定方案仿真，以证明所提出的VSS-FXLMS算法与FXLMS和FXRLS算法相比具有优越的性能。

完整代码，可直接运行

matlab的egde源代码Matlab和C中的主动降噪功能 在Matlab和C语言中使用大量LMS算法（FxLMS，FuLMS，NLMS）实现主动噪声消除的函数。我在硕士课程期间，将这些作为最终课程的一部分编写。 我还包括了我稍后在纽约进行的关于该项目的5分钟闪电演讲。 这是我写的一些有关ANC和此代码的实验的文章。 职能： LMS（最小均方）：最基本的规范ANC算法 FxLMS（滤波的扩展最小均方）：为次级路径信号（从消除扬声器到用户耳朵的信号）添加了一个额外的学习滤波器，以解决在实际噪声消除应用过程中添加的相位问题和音频着色 NLMS（归一化最小均方）：在LMS之上添加简单的自适应更新学习率，以加快收敛速度​​。 FxNLMS（归一化滤波的扩展最小均方）：结合了FxLMS和NLMS FuNLMS（滤波后的u均方值）：在FxNLMS中添加了一个额外的有源LMS滤波器，以消除从消除扬声器到误差麦克风的噪声。 相当健壮，但融合没有保证！

一种FxLMS自适应滤波算法

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a little example of a single channel feed-forward active noise control system based on the FxLMS 基于fxlms算法的单通道前馈anc系统。m文件，带注释，可直接运行。

FxLMS（Filtered-x Least Mean Square）算法在主动振动控制系统中有着广泛的应用，在实际系统中由于参考输入信号会混入诸如测量噪声、冲击噪声、野值等与参考信号不相关的干扰信号，这会导致系统更新稳定性性能变坏，甚至发散。针对这个问题，提出一种改进的FxLMS算法。新的算法利用跟踪微分滤波器和非线性变换函数分别对参考输入信号和反馈误差信号进行处理。同时，以滤波器更新向量的差值最小为优化条件推导出新的更新公式。通过在主动振动控制系统中与已有算法进行仿真比较，仿真结果证明在处于噪声干扰的情况下新的算法体现出更好的更新稳定性。

本FXLMS算法包含了四种基础的FXLMS算法案例，均可直接运行成功，同时将该算法运用在ANC系统之上。 本FXLMS算法包含了四种基础的FXLMS算法案例，均可直接运行成功，同时将该算法运用在ANC系统之上。

FXLMS主动降噪脚本，可实现多通道降噪，对噪声进行主动控制，实现目标位置噪声下降，实现简单且运算量小，对噪声实现实时控制。