channel estimation of FBMC which is a multicarier modulation scheme proposed for 5G

FBMC 的 AWGN 信道仿真(matlab实现) The simulation of FBMC with AWGN channel.

5G通信系统中massive-MIMO-FBMC技术的结合概述.pdf

FBMC中的通道均衡 该存储库模拟了双选择信道上的FBMC传输，并显示了不同MMSE均衡和干扰消除方法的误码率（BER）。 R. Nissel等人的所有数据。 可以复制2017年IEEE SPAWC的 。 有关FBMC的更多信息，请参见 。 请注意，我的测量结果表明，一键式均衡器通常在移动通信中就足够了，请参阅我的（时间和频率完全同步）。 仅在极少数情况下，此处介绍的增强均衡方法才有用。 要求 我们使用Windows 7（64位）和Matlab R2013b / 2016a，但新版本（和某些旧版本）也应适用。 均衡器的基本特性 我们的n抽头MMSE均衡器还采用了相邻子载波，因此其性能优于传统方法： 一个简单的干扰消除方案对于实际相关的SNR范围显示出良好的性能： 可复制的数字 可以复制所有数据。 图号与论文中的相同。 图1 ：请在第26行取消注释后运行 。 图2 ：请运行 。

剪切的DFT扩展FBMC的matlab仿真代码,内容包括8PAM，64QAM代码，误码率计算仿真，FBMC.OFDM,UFMC调制代码，信号星座图，编码部分使用turbo码。

FBMC全称为：Filter-bank multicarrier滤波器组多载波技术,保持符号持续时间不变（没有引入额外的时间开销），在发射及接收端添加额外的滤波器来处理时域中相邻多载波符号之间的重叠。

通过对FBMC-OQAM系统产生PAPR的本质原因分析，提出了一种预编码算法（Precoding）。该算法分为两部分：变换编码和相位扰码。FBMC-OQAM信号高PAPR的本质原因有两个：一是受发送信号的非周期自相关性的影响，可以通过变换编码进行改善；二是子载波信号连续叠加，当子载波相位一致时，就会出现高峰值功率，可以通过相位扰码进行改善。通过这两种方法可以有效地降低FBMC-OQAM信号的PAPR，且不会引起信号畸变，理论分析和数值仿真证实了所提算法具有很好的BER（误码率）性能。

基于SVR的FBMC信道估计 滤波器组多载波（FBMC）作为5G的候选系统，具有比正交频分复用（OFDM）更好的频谱特性。 但是，这带来了固有的虚干扰的问题，导致信道估计的困难增加。 本文基于SVR插值，提出了一种新的FBMC时变信道估计方法。 新方法首先使用辅助导频消除虚干扰，然后通过SVR对时变信道矢量进行插值。 仿真结果表明，与传统算法相比，新方法的信道估计效果大大提高，效率损失很小，但估计精度较高。 这是我的论文“基于FBMC系统中基于SVR插值的时变信道估计”的matlab代码。 可以在以下URL上下载该论文： 并且，感谢Ronald Nissel和Markus Rupp。此代码的某些部分基于他们的论文，可以从其网站上下载。

尽管具有偏移正交幅度调制（FBMC-OQAM）系统的滤波器组多载波对于双选择衰落信道具有很强的鲁棒性，但不幸的是，它仍然对定时偏移和载波频率偏移（CFO）错误敏感。 为了解决这个同步问题，本文提出了一种新的数据辅助时序和CFO同步方案，该方案利用了正确设计的训练序列的共轭对称特性。 另外，在提出的方案中应用了滑动窗口算法，进一步提高了多径衰落信道的同步性能。仿真结果验证了该方案在定时捕获概率，最小平方误差（MSE）方面在AWGN信道和多径衰落信道中均具有良好的性能。时序偏移和CFO估计以及误码率（BER）与信噪比（SNR）的关系。 而且，它可以以相对较低的实现复杂性独立地逐步实现定时和频率同步。

FBMC的各个模块的代码实现，适合FBMC入门参考。 (Code Implementation of Each Module of FBMC)