利用MATLAB实现了基于互质阵的DOA估计，相比于传统的DOA算法，基于互质阵的DOA估计能够实现自由度的扩展，提高分辨能力

一阶前向预测的DOA估计算法MATLAB程序，编译通过。

现有的DOA估计算法都是基于较为理想的模型提出的,在实际工程中,这些算法的性能受快拍数少、阵列误差的影响会严重恶化.针对这一问题,文中提出一种稳健的未知信源数目的DOA估计算法.该算法先利用投影变换技术对阵列接收数据进行预处理,抑制模型误差并降低数据维数,从而提高算法的稳健性并减少计算量,然后根据变换后的m-Capon算法空间谱函数估计DOA.仿真结果表明:该方法在快拍数少、系统误差不大(小于10%)的情况下依然具有一定的方位“超分辨”能力,而且有较强的稳健性,性能远优于现有的MUSIC算法和对角加载m-

这个是个很好的 doa估计的算法，很简单，详细，值得下载

基于任意麦克风阵列的声源二维DOA估计算法研究 (1).kdh，最近在做声源定位方面的研究，做DOA估计

ESPRIT算法是DOA估计算法中的一种经典算法，它可以根据子空间选择不变性直接得出估计角度的表达式，计算复杂度低。

该函数通过输入数据，阵元间距，高阶累积量的阶数（2或4）等参数来进行DOA估计，仿真了包括pisar谐波、特征分解、MUSIC、ML、AR、MIN、波束形成等算法

基于MUSIC的互质阵列DOA估计算法

基于DSP的多源超分辨DOA估计算法的研究及实现.pdf

最小模(MNM)算法是一类约束圈权的子空间算法，通过求解优化问题求解出与信号特征向量相正交的矢量，然后进行谱峰搜索。