蜂窝控制下的D2D通信系统关键技术研究 关键词 蜂窝移动系统 D2D LTE 重传 作者 安徽大学 李玉 共同学习~！

D2D通信用户与蜂窝用户复用相同的时频资源，能成倍地提升蜂窝小区的系统吞吐量，但蜂窝用户会付出复用代价，如功耗、速率等性能恶化。从兼顾D2D用户性能提升与蜂窝用户性能损失的角度出发，提出一种最大化吞吐量增益的资源分配算法。算法分为两个步骤：为单个D2D用户与单个蜂窝用户复用计算最大复用增益；为多个D2D用户和多个蜂窝用户执行二部图的最大权值匹配。理论研究和仿真结果表明，提出的算法能获得较大的吞吐量增益，且减少了系统总功耗，降低了蜂窝用户的复用代价。

为了进一步提升第５代移动通信网络（5th Generation，5G）的系统性能以及用户的服务 质量（Quality of Service，QoS），就蜂窝通信网络中终端直通（Device to Device，D2D）通信的资源 分配问题，提出一种距离受限的资源分配算法。考虑D2D通信用户复用蜂窝通信用户的上行频 率资源的情况。建立蜂窝网络中D2D通信系统模型；分析D2D通信用户的接收信号和受到的 干扰情况，推导出D2D通信用户的信干比表达式；根据预设的信干比门限值，推导出D2D通信 与蜂窝用户复用相同频率的安全距离；基于推导出的复用安全距离，提出一种距离受限的资源 分配算法。所提出的距离受限的资源分配算法将蜂窝通信用户占用的频率资源分配给复用安 全距离之外的D2D通信对，能够确保D2D通信与蜂窝通信之间的干扰控制在合理范围之内。 仿真结果表明： 距离受限的资源分配算法能够有效提高系统吞吐量， 并降低D2D通信的中断概率。

D2D通信技术研究.pdf

针对D2D（device-to-device）通信复用蜂窝资源所带来的干扰问题，提出了一种单小区蜂窝系统下D2D通信的干扰控制和资源分配算法。首先，根据系统内用户之间的干扰构建干扰图，为 D2D 用户寻找可以复用的信道资源；然后根据预先设定的D2D用户优先级依次为D2D用户执行信道资源预分配和信道交换策略。仿真结果表明，所提出的算法可以明显提高系统的吞吐量以及D2D用户的接入率，使系统在存有少量或大量D2D用户的情况下都能使性能达到更优。

针对蜂窝系统下D2D中继辅助通信的能量效率优化问题，在保证蜂窝用户与D2D用户服务质量的条件下，提出了一种能效优化算法。首先，以最大化系统中总 D2D 用户能效为目标，将优化问题建模为一个混合整数非线性规划问题。然后，将能效优化问题转化为功率控制、中继选择和信道分配3个子问题分别进行求解。最后，利用Dinkelbach方法和拉格朗日乘子方法解决功率控制问题；利用所提出的基于Q学习的中继选择算法完成中继的选择；基于功率控制和中继选择，利用匈牙利算法完成信道的分配。仿真结果表明，与现有算法相比，所提算法可有效提高系统D2D用户的总能效。

D2D（Device-to-Device）通信技术是一种能够降低基站负载率和提高系统资源利用率的新型近场通信技术。本文根据D2D接收端与蜂窝端的相对距离关系，分别讨论了传统蜂窝系统以及引入中继技术后的模式选择问题，给出了一种基于蜂窝用户与D2D用户地理位置关系的模式选择方案。仿真数据验证了D2D系统采用复用模式的概率与设定的系统信干噪比阈值成反比关系，表明引入中继技术后的D2D系统采用复用模式的概率大大增加，意味着在混合网络中加入中继节点能够有效地提高系统的频谱利用率。

D2D通信系统功率控制算法的研究与实现，冀常鹏，韩星美，为了缓解通信系统频谱资源紧张、容量十分有限的现状，将D2D技术引入蜂窝网络中。本篇文章简单介绍了D2D通信系统的工作原理，并以此

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