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对象计数：使用opencv进行对象跟踪和计数

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Counter单元测试用例以及桩设计的简单描述

matlab程序复杂代码 coins_counter 基于Matlab和机器视觉的硬币计数系统 Coin counting system based on machine vision and Matlab 描述 用手机拍摄得到一堆硬币图片(详见coin_images文件夹内的示例图片)，通过机器视觉的相关知识，统计得到各面值硬币的数量和所有硬币的总价值. 此版本不带GUI用户界面. 目录结构 coins_counter │ ├── coin_images 硬币样例图片文件夹，供测试使用 │ ├── 1.jpg 样例图片1 │ ├── 2.jpg 样例图片2 │ ├── ... ... │ └── 6.jpg 样例图片6 │ ├── process_standalone.m 可直接运行的独立代码，无用户界面 │ ├── result.png 程序运行产生的中间结果展示（实际运行时不生成此图片） │ └── README.md 说明文档 运行方式 代码编写平台：Matlab R2016a，常见Matlab版本均可运行本代码。 打开Matlab，运行process_standalone.m

角点检测代码matlab 细胞计数器 Cell Counter程序在用Alexa 488对胸腺嘧啶二聚体进行免疫细胞化学染色后，检测细胞数量并量化HeLa细胞中每个细胞的平均荧光强度。用于分析的图像通过CCD相机的落射荧光成像收集。 该程序选择背景上方的明亮区域（损坏的细胞核）。 然后，程序将量化每个单元格中的荧光强度，排除任何亮区（由于非特异性荧光团聚），将所有单元格的总荧光强度取平均值，并对存在的单元格计数。 但是，它可以适用于量化图像中明亮的大致球形区域的平均强度。 它是用Matlab编写的，至少与Matlab 2010及更高版本兼容。 参考 此代码用于分析的数据。 如何使用脚本 输入 该脚本包含几个可调参数。 图像的名称由名称字符串设置。 name = ' example.png ' ; 通过调整变量x和y选择包含损坏的单元格的图像区域，该变量与Matlab输出图1（图1A）中所示的边界框左上角的坐标相对应。 边界框的长度由xsize和ysize参数设置。 % box x = 70 ; y = 25 ; xsize = 290 ; ysize = 295 ; 同样在图1中是一个