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Leskovec-2007-Cost-effective outbreak detectio.pdf

Binance-Altcoin资产成本计算器 用于币安/ FTX的Altcoin资产成本计算器，自动读取交易历史并将其转换为Excel报告。 网站（GUI帮助程序） 用法 1.安装环境 conda create -n alt -f freeze.yml source activate alt 2.从币安获取您的API密钥 3.将exe / key_example替换为KEY和PRIVATE_KEY 切记要保护您的PRIVATE_KEY。 4.更改main.py中的query_list query_list = ['BTS', 'BTC', 'ETH', 'ALGO', 'SRM', 'XRP', 'IOTA', \ 'NULS', 'SXP', 'SOL', 'XTZ', 'SUSHI', 'TRX', 'DOT','LINK','BNB', \

这些函数使用模型 COST 231 Multi Wall 计算室内环境中发射器和接收器之间的空间衰减

集成学习是通过集成多个基分类器共同决策的机器学习技术,通过不同的样本集训练有差异的基分类器,得到的集成分类器可以有效地提高学习效果。在基分类器的训练过程中,可以通过代价敏感技术和数据采样实现不平衡数据的处理。由于集成学习在不平衡数据分类的优势,针对不平衡数据的集成分类算法得到广泛研究。详细分析了不平衡数据集成分类算法的研究现状,比较了现有算法的差异和各自存在的优点及问题,提出和分析了有待进一步研究的问题。

使用线性回归的保险预测医疗费用个人数据集 insurance.csv

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A Non-Local Cost Aggregation Method for Stereo Matching 作者关于核心算法做的PPT

低成本BMS-STM32 该项目是[low-cost-bms] [1]的改写，用于基于便宜而强大的STM32的新硬件平台。 BMS或电池管理系统是任何多电池锂电池组（例如LiFePO4）的重要组成部分。 电池顶部模块以大型高功率阵列的形式连接到单个电池，例如电动汽车中的电池，它们监视电压和温度，并起到使单个电池与电池组中其余电池平衡的作用。 该项目旨在与sourceforge上的原始[低成本BMS开发]向下兼容。 安装 在命令行上克隆仓库： $ git clone http://sourceforge.net/projects/low-cost-bms/ 或使用[ ]的[Tortoise] [2] 硬件 硬件是艾伦·查普曼（Alan Chapman）精心设计的，平衡了每个模块的价格与强大的微控制器和全面的故障安全设计。 CTM的艾伦（Alan）犯有错误的电池和电池组死亡的恐怖故

杨庆雄 立体匹配算法 A Non-Local Cost Aggregation Method for Stereo Matching论文源代码 c++ vs2019 可直接运行无需配置