很好的知道你进行TR组件的设计。此为KA波段的TR组件

本次提交中的 Simulink 模型使用时变 IIR 滤波器实现了 3 频段参数均衡器，其滤波器系数由 S 函数生成。 该 S 函数实现了由 Sophocles J. Orfanidis 创建的数字参数均衡器设计算法。 用户通过一个方便的 GUI 将所需参数输入到这个 S-Function，通过它可以指定峰值增益、中心频率和频带带宽。 在 GUI 中拖动和移动彩色标记或彩色线条会更改过滤器参数。 请将“From Wave File”块中的WAV文件的名称更改为路径中您自己的.wav文件的名称，或者您也可以使用Signal PROCESSING Blockset中的“From Wave Device”块来运行它从声卡。 参考：SJ Orfanidis (1997)，“具有规定奈奎斯特频率增益的数字参数均衡器设计”，音频工程学会杂志，第一卷。 45，数量。 6，第 444-55 页。 感

最近要做个遥感相关的小系统，需要波段组合功能，网上找了可以使用ArcGIS安装时自带的arcpy包，但是Python3.7不能使用现有ArcGIS10.2版本，也不想再装其他版本，所以只能自己想了个办法解决。不过有点笨啊。 思路是： 1.读取需要组合遥感影像波段（此处用OLI）   2.创建数组，把读取的波段按序放进去   3.写入文件，写成tif多波段数据 上代码： from osgeo import gdal import os import numpy as np class GRID: #读图像文件 def read_img(self,filename): datas

Ka波段是毫米波频段中的一部分，本文针对Ka波段设计了三种微带天线，工作 频率均为35GHz。并且为了测试的需要，设计了波导一微带过渡结构，即天线由一段 微带线激励，而这段微带线的下端从波导宽边中线上所开的小槽伸入波导腔中作为波 导的探针激励。

读懂维斯波-Weis Wave，识别CM何时活跃以及其背后的意图。记住，只有CM才有能力兴风作浪。 使用维斯波，能干什么？ 1、趋势跟踪。哪个方向的成交量更大，更大成交量的波动方向，应该是我们的交易方向。 2、趋势反转 。无论吸筹还是派发，CM都需要一定的时间，吸筹派发区间的右手边就是暴露其意图的地方。 3、空仓、观望、等待下一次时机。 幅度基本相同的上下波动，没有方向性，吸筹派发不明确时，选择观望态度。 4、经典的威科夫交易策略中维斯波的运用： Upthrust and Spring

文件中包括实验的脑电数据、代码、实验效果表和图。

 笔者设计了一种结构简单，容易制造的基片集成波导功率分配器/合成器，该分配器/合成器采用渐变微带线--波导的过渡结构，并且厚度只有1.254mm。通过HFSS仿真软件，设计了一个中心频率为35GHz的Ka频段的功率分配器。仿真结果显示此种结构具有极低的插入损耗和较低的回波损耗。

量化波段王.tn6

本文首先研究了一种可用于Ku波段卫星通信的宽频带双极化微带天线阵的设 计。双极化微带单元采用两个相互垂直的“H”形槽耦合馈电的结构，天线两种正交 的线极化状态分别由两个。H”形口径产生。结果显示这种结构的天线频带宽、隔离 度高，交叉极化性能也很好。然后利用此双极化单元分别设计了并联馈电及串联馈电 的八元均匀直线阵。之后还设计了两种方式馈电的低副瓣电平一维阵列，详细介绍了 不等分馈电网络的设计，仿真的结果表明，天线阵性能满足设计要求。此后，基于阵 列天线的基本理论，详细分析了以八元一维阵为子阵的平面阵。 本文另一部分主要的工作是基于遗传算法的阵列天线综合，遗传算法以其独特的 优点，很适合于解决天线阵综合这类复杂的非线性优化问题。本文在遗传算法原理和 传统综合方法的研究基础上，重点研究了实数遗传算法在阵列天线低副瓣综合、方向 图赋形综合和方向图置零这三类综合问题中的应用，并给出了不同条件下的仿真算 例，计算结果表明，基于遗传算法的阵列综合达到了很好的效果。

为了调制射频信号在传输过程中引入的相移,设计了中心频率为4.0 GHz的反射型线性360°模拟移相器,利用分支线型定向耦合器和变容二极管实现360°移相。为了增加工作带宽,采用两个双分支定向耦合器级联构成三分支定向耦合器。同时采用带有串联传输线和短路终端的反射终端电路,使电路更易调节,以获得最佳线性度和最大带宽。最终给出了移相器的线性度和插入损耗的仿真和测试结果。结果表明,该移相器移相范围为360°,带宽为200 MHz,中心频率移相误差小于15°,插入损耗波动小于3.5 dB。