今天小编就为大家分享一篇python 已知一个字符,在一个list中找出近似值或相似值实现模糊匹配,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2022-05-12 16:17:11 44KB python 近似值 相似值 模糊匹配
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首先详细地介绍了基于标准模型和基于Takagi-Sugeno模型的模糊神经网络的系统结构和学习算法及其MATLAB实现;然后重点介绍了自适应神经模糊系统及其MATLAB实现和自适应神经模糊推理系统在建模中的应用;最后介绍了模糊聚类及其MATLAB实现。模糊聚类自身是一种特殊的模糊逻辑,既可以单独使用模糊聚类来解决一些问题,也可以把模糊聚类与自适应神经模糊推理系统结合起来。 重点在于介绍这些系统和方法的基本概念以及应用,简化复杂的数学理论,指导读者借助MATLAB工具来辅助完成系统的设计以及计算的问题。
2022-04-30 09:09:25 731KB matlab 聚类 学习 智能预测控制
使用JS实现模糊查询,可在input文本框内输入某个关键字,就能展示其他包含此关键字的信息。
2022-04-17 10:11:24 7KB 使用 JS JavaScript 实现
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【达摩老生出品,必属精品,亲测校正,质量保证】 资源名:matlab实现模糊神经网络的程序源码 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
采用PLC实现模糊PID自整定算法pdf,采用PLC实现模糊PID自整定算法
2022-04-05 16:30:10 331KB 说明书
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ComBoBoxEdit实现模糊查询,可以取缔text文本框,实现实时提示功能
2022-03-31 17:36:22 253KB ComBoBoxEdit 模糊查询
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例如:输入“天”即可将所有姓名中带有“天”字的人搜索出来;输入“0809”即可将所有ID中带有“0809”片段的人搜索出来。 这种搜索技术被广泛应用于各大有查询功能的软件,为用户提供了极大的方便。在众多的QQ/微信好友中,输入想要查找的联系人的姓名的一部分即可查找到该联系人,是不是很方便呢?在excel中,即使只记住了查询对象的几个字,也能够通过这种查找方式查询到对应的对象,是不是弥补了你的健忘症呢? 实现模糊搜索算法的思路:输入的关键词即为一个字符数组(字符串),本文将以”abcdef”这个字符串为例。要想完成对片段的查询,不能仅仅从前往后比对,也不能仅仅从后往前比对,而是要将所有的片段都进
2022-03-30 10:15:56 238KB “人造太阳”计划 c语言 gtk
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标题 使用计算属性来实现该功能 首先写好一个列表 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200331213310518.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNTQxMzI2,size_16,color_FFFFFF,t_70 写好的样式是这样滴 操作来了 在computed里面定义了一个search函数 使用filter过滤 接下来 在method 里面
2022-03-28 22:34:56 101KB ue vue
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j用Matlab的Fuzzy工具箱实现模糊控制-Fuzzy_Control.rar [url=http://blog.daviesliu.net/article/entry20050328-153616]用 Matlab 的 Fuzzy 工具箱实现模糊控制 [/url] 用 Matlab 中的 Fuzzy 工具箱做一个简单的模糊控制,流程如下: 1、创建一个 FIS 对象, a = newfis一般只用提供第一个参数即可,后面均用默认值。 2、增加模糊语言变量 a = addvar模糊变量有两类:input 和 output。在每增加模糊变量,都会按顺序分配一个 index,后面要通过该 index 来使用该变量。 3、增加模糊语言名称,即模糊集合。 a = addmf每个模糊语言名称从属于一个模糊语言。Fuzzy 工具箱中没有找到离散模糊集合的隶属度表示方法,暂且用插值后的连续函数代替。参数 mfType 即隶属度函数,它可以是 Gaussmf、trimf、trapmf等,也可以是自定义的函数。每一个语言名称也会有一个 index,按加入的先后顺序得到,从 1 开始。 4、增加控制规则,即模糊推理的规则。 a = addrule 其中 ruleList 是一个矩阵,每一行为一条规则,他们之间是 ALSO 的关系。 假定该 FIS 有 N 个输入和 M 个输出,则每行有 N M 2 个元素,前 N 个数分别表示 N 个输入变量的某一个语言名称的 index,没有的话用 0 表示,后面的 M 个数也类似,最后两个分别表示该条规则的权重和个条件的关系,1 表示 AND,2 表示 OR。例如,当“输入1” 为“名称1” 和 “输入2” 为“名称3” 时,输出为 “ 输出1” 的“状态2”,则写为:[1 3 2 1 1] 5、给定输入,得到输出,即进行模糊推理。 output = evalfis其中 fismat 为前面建立的那个 FIS 对象。一个完整的例子如下: matlab程序在附件里
2022-03-10 15:23:36 6KB matlab
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【程序老媛出品,必属精品,亲测校正,质量保证】 资源名:MATLAB实现模糊聚类算法 程序源码.zip 资源类型:程序源代码 源码说明: MATLAB实现按照模糊聚类法对测试集进行分类的程序,包含完整源码和注释 非常适合借鉴学习 适合人群:新手及有一定经验的开发人员