MASH（水平移动平均线）是一种平滑技术，将在探索性数据分析中应用，以促进趋势检测。 它允许同时调查数据中的季节性并过滤掉年际变化的影响。 它在处理环境变量（降水、温度、流量等）的时间序列时特别有用，但它可用于任何季节性数据的趋势分析。 更多信息可在：“季节性数据的趋势检测：从水文到水资源”，D. Anghileri、F. Pianosi 和 R. Soncini-Sessa，水文学杂志，2014 年 ( http://dx.doi. org / 10.1016 / j.jhydrol.2014.01.022 ）

Python中滑动平均算法（Moving Average）方案： #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np # 等同于MATLAB中的smooth函数，但是平滑窗口必须为奇数。 # yy = smooth(y) smooths the data in the column vector y .. # The first few elements of yy are given by # yy(1) = y(1) # yy(2) = (y(1) + y(2) + y(3))/3 # yy(3) = (y(1

Moving-Average:Python移动平均线（股票）

fft捕获算法的实现，有多个文件，可直接运行

重要提示：本游戏使用OpenGL并要求3D加速才能正常运行。 如果没有独立显卡，它将无法在大多数系统上运行。