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针对海量数据背景下K-means聚类结果不稳定和收敛速度较慢的问题，提出了基于MapReduce框架下的K-means改进算法。首先，为了能获得K-means聚类的初始簇数，利用凝聚层次聚类法对数据集进行聚类，并用轮廓系数对聚类结果进行初步评价，将获得数据集的簇数作为K-means算法的初始簇中心进行聚类；其次，为了能适应于海量数据的聚类挖掘，将改进的K-means算法部署在MapReduce框架上进行运算。实验结果表明，在单机性能上，该方法具有较高的准确率和召回率，同时也具有较强的聚类稳定性；在集群性能上，也具有较好的加速比和运行速度。

针对传统随机生产模拟忽略负荷的时序特性而难以考虑机组启停、备用、调峰等相关动态费用的问题，将转移频率分析纳入随机生产模拟框架中，形成了改进等效电量频率法．该方法通过等效负荷频率曲线(ELFC)的卷积考虑机组启停，将生产成本分析的范畴拓宽到动态费用的计算．根据所提算法和含风电的EPRI 36算例，比较了风电并网前后系统可靠性指标、燃料成本、环境成本和动态费用等的变化，并研究了风电装机规模对动态费用率的影响．结果表明，相对于动态费用的增加，风电对系统可靠性与经济性的改善是主要的，但动态费用率随着风电规模的扩大

【路由优化】基于能量均衡高效的LEACH协议改进算法附matlab代码

针对原EZW算法未能很好利用图像小波系数特点及按照频率特性量化小波系数的不足，提出了对图像小波系数进行信噪分离、阈值化处理以及对低、高频图像信息进行分阈值量化的改进算法，并给出了在保证复原图像质量情况下扫描终止的判别条件，以节省压缩时间，在实时传输中能有效地提高图像压缩效率。仿真实验结果表明，改进算法无论在扫描相同次数下的信噪比，还是相近信噪比下的压缩比都获得了较大改善，为小波变换下的图像压缩方法提供了新的思路。

基于加窗FFT及插值改进算法在谐波检测中的应用分析，邱微，李雅梅，在进行谐波检测分析时直接采用快速傅立叶变换（FFT）会产生频谱泄露现象和栅栏效应，不能准确获取各次谐波参数。因此，本文针对谐

多目标最小生成树问题是典型的NP 问题,Zhou 和Gen 提出了一种用于计数多目标最小生成树问题 的所有非劣最优最小生成树的算法,但该算法无法保证能够找到所有非劣最优最小生成树.针对此问题,提出一种改进的计数算法,并定性说明改进算法能够找到问题的所有非劣最优最小生成树.改进算法在进行子树剔除时增加了一些条件.模拟实验结果表明,改进后的计数算法能够找到所有的非劣最优解.这也说明该算法具有应用的潜力.

用MATLAB编写测试函数的五种PSO改进算法

EAST算法的改进算法，详尽的改进大家可以搜我的专利，或者论文，用于文本检测的DRRG的改进找不到了，但是两者主要的改进在于网络的部分混合金字塔，所以可以通用，专利和论文作者都是葛立鹏

在对多波束测深常用声线跟踪算法进行分析的基础上，提出了一种改进的声线跟踪算法，即沿声线传播的圆弧路径进行积分来求取层内的平均声速，进而推导了严密的多波束测深波束脚印位置的计算公式。理论推导表明，常用的声线跟踪算法的平均声速是将声线的圆弧传播路径当作对应弧段弦时的改进算法平均声速的近似解。实验表明，改进的声线跟踪算法比常用的声线跟踪算法更严密。