过去的 2017 年，雷锋网学术频道 AI 科技评论与学者的访谈涉及多个方向，从计算机视觉到自然语言处理，从大数据到机器学习，从高性能计算到脑机接口……但唯一不变的，是“连接学术前沿，洞见产业未来”的甄选标准。 我们精挑细选，筛选出 50 篇访谈实录，组成这一特辑，将这 50 篇访谈分为四个方向： 机器学习， 计算机视觉，自然语言处理，多维度思考。 在「 机器学习」栏目中，你可以看到这些内容： 腾讯究竟是如何训练“艺”的；什么样的人工智能更有前景；对于人工智能的发展， 学者们各持什么看法…… 在「计算机视觉」栏目中， AI 科技评论集齐了腾讯、 百度、旷视、阅面的多位专家访谈， 如果想知道他们是如何看待计算机视觉方面的最新进展，如何在这波火热浪潮中找寻自身的位置，那一定不能错过。 在「自然语言处理」栏目中，从北大到清华，从微软到阿里，我们采访了多位学界和业界领军研究者，他们在研究侧重点有哪些共通与不同之处？目前想要实现技术落地，最大的挑战在哪里？ 他们各自最新的研究进展又到了一个怎样的阶段……你可以从中一窥究竟。 在「多维度思考」栏目中，你将看到一个更广阔的科研天地：大数据时代，这个社会究竟发生了什么剧变；如何将物理学、运筹学、 数学、工程学等与人工智能结合起来进行研究；脑机接口到底是科幻还是真实…… 当然，以上提到的仅仅是知识冰山的一角。相信你能从这一特辑中，从多位学者的观点中，看到未来，得到启发。

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一、GPRS的网络优化方案 2 二、如何实施GSM无线网络优化 6 三、GSM网络优化方案探讨 12 四、浅议GPRS网络的优化 14 五、GSM无线网络优化的关键问题 23 六、GSM900/DCS1800双频网参数优化浅谈 29 七、GPRS无线网络优化探讨 32 八、第三层信令消息在GSM网络优化中的应用 35 九、用GSM智能网实现网络优化 40 十、天馈线调整与网络优化 44 十、GSM网的网络优化设计 46 十二、GSM无线参数的合理调整 51 十三、无线参数浅析 59 十四、浅谈网络优化---实际经验中的几点体会 68 十五、GSM网络优化中实践经验浅谈 71 十六、GSM网络优化综述 79 十七、GSM的网络优化 84 十八、GSM网络的规划和优化 88 十九、GSM网络优化方案探讨 93 二十、GSM900/1800双频网优化 99 二十一、GSM网络优化方法探析 107 二十二、GSM无线网络维护和优化的几点体会 117 二十三、浅析网络优化工作日常化 120 二十四、高话务密度区的网络优化技术 125 二十五、GSM网络移动测试系统的设计 133 二十六、GSM网络规划与设计 138 二十七、GSM网频率复用技术 145 二十八、GSM网掉话、话务均衡及通话干扰的原因及解决方法 152 二十九、GSM 系统A 口网络维护优化参数的提取 161 三十、如何提高GSM网络的容量 176 三十一、浅谈GSM网长途通话率 182 三十二、GSM基站话务拥塞的“软”处理 185 三十三、解析话务报告 优化移动网络 189 三十四、GSM基站的优化 193 三十五、改善GSM网络拥塞、提高话务量的有效方法 202 三十六、GSM系统小区话务调整 208 三十七、GSM无线网络干扰成因、测试及解决方案 217 三十八、深 层 次 GSM无 线 网 络 优 化 策 略 — — 场 强 测 试 分 析 法 238 三十九、解析话务报告，对ALCATELGSM系统进行网络优化 257 四十、GSM无线系统掉话解决方案初探 267 四十一、GSM系统掉话浅析 271 四十二、GSM 系 统 掉 话 浅 析 276 四十三、GSM无线网维护中的常见问题及处理方法 289 四十五、GSM双频网参数优化方案 304 四十六、GSM900/1800双频无线网络参数及其调整 307 四十七、浅 谈 EOS 统 计 分 析 314 四十八、如何解决“忙区”手机难打问题 321 四十九、浅谈“用户不在服务区” 323 五十、从空中接口看网络故障 327

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