在双抽汽轮机热电负荷协调控制问题的研究中,输出电负荷、抽汽高压热负荷和低压热负荷之间存在着严重的耦合关系,每个负荷的变化都会对其他负荷产生不同程度的影响,引起热、电负荷的频繁波动,从而影响到整个系统的控制性能.为了解决上述问题,提出了一种将简单的前馈补偿解耦和模糊神经网络相结合的改进多变量解耦控制方案.前馈补偿实现动静态解耦,神经网络实时调整模糊控制规则,从而提高了系统的控制效果和自适应能力.MATLAB仿真结果表明,改进的解耦控制方案解决了热电负荷的强耦合问题,提高了系统的鲁棒性和自适应能力,具有较强的

Visual Studio Express 2017 可供 Windows 桌面开发人员使用。 【这是 Visual Studio Express 的最终版本】 我们将不会提供 Visual Studio Express 2017 或更新版本的 UWP 或 Web 产品/服务。 我们鼓励所有用户查看 Microsoft 提供的免费开发选项，例如 Visual Studio Code 和 Visual Studio Community 以满足未来的开发需求。

"depot_tools_2017.3.24（禁止cipd更新）"这个压缩包文件包含了Chromium项目的开发工具集，depot_tools，专为Windows操作系统设计。Chromium是一个开源的浏览器项目，它是Google Chrome的基础，对于Web开发者和Chromium贡献者来说，这个工具集是必不可少的。 depot_tools是一套自动化构建和测试工具，它包含了一系列用于源码管理和构建过程的命令行工具。这些工具使得开发者能够更高效地与Chromium的源代码库交互，进行版本控制、构建、测试和发布等工作。其中，最核心的工具包括： 1. **Git**: Git是一个分布式版本控制系统，Chromium项目使用Git来管理源代码。depot_tools中封装了git的命令行工具，使得开发者可以更方便地执行常见的Git操作，如克隆、提交、分支管理和合并等。 2. **Gclient**: Gclient是depot_tools中的一个Python脚本，用于协调多个Git仓库的依赖关系。在Chromium项目中，因为项目依赖多个不同的Git仓库，gclient可以自动解决这些仓库之间的依赖关系，并确保它们都处于正确的版本。 3. **GN**: GN是Chromium的构建描述语言，用来替代原来的GYP。GN文件定义了如何构建特定的项目，包括选择编译目标、设置编译标志等。GN提供了更加灵活和高效的构建配置方式。 4. **Ninja**: Ninja是一个快速的构建系统，它能解析由GN生成的构建描述文件，然后快速地构建项目。Ninja以其简洁的语法和高效的构建速度而著称。 5. **CIPD**: CIPD（Chrome Infrastructure Package Delivery）是Google的一个内部服务，用于分发和管理软件包。"禁止cipd更新"可能意味着这个压缩包已经固定在了2017年3月24日的版本，不再连接到CIPD服务获取更新，这可能是为了适应网络环境限制或者保持一致性。 6. **Other Utilities**: 除了上述工具外，depot_tools还包含了其他辅助工具，如patch命令用于应用补丁，autoninja用于加速Ninja构建，fetch_chromium用于获取Chromium源代码等。 在使用这个压缩包时，用户需要将其解压到合适的位置，并将路径添加到系统环境变量中，这样就可以在命令行中直接使用这些工具。需要注意的是，由于此版本较旧，可能无法支持最新的Chromium特性或修复，如果可能，建议在可访问Google服务的环境中更新到最新版本的depot_tools以获得最佳支持。同时，使用过程中可能需要遵循Chromium的开发指南和最佳实践，以确保顺利进行开发和贡献。

Through exposure to the news and social media, you are probably aware of the fact that machine learning has become one of the most exciting technologies of our time and age. Large companies, such as Google, Facebook, Apple, Amazon, and IBM, heavily invest in machine learning research and applications for good reasons. While it may seem that machine learning has become the buzzword of our time and age, it is certainly not a fad. This exciting field opens the way to new possibilities and has become indispensable to our daily lives. This is evident in talking to the voice assistant on our smartphones, recommending the right product for our customers, preventing credit card fraud, filtering out spam from our email inboxes, detecting and diagnosing medical diseases, the list goes on and on. If you want to become a machine learning practitioner, a better problem solver, or maybe even consider a career in machine learning research, then this book is for you. However, for a novice, the theoretical concepts behind machine learning can be quite overwhelming. Many practical books have been published in recent years that will help you get started in machine learning by implementing powerful learning algorithms. Getting exposed to practical code examples and working through example applications of machine learning are a great way to dive into this field. Concrete examples help illustrate the broader concepts by putting the learned material directly into action. However, remember that with great power comes great responsibility! In addition to offering a hands-on experience with machine learning using the Python programming languages and Python-based machine learning libraries, this book introduces the mathematical concepts behind machine learning algorithms, which is essential for using machine learning successfully. Thus, this book is different from a purely practical book; it is a book that discusses the necessary details regarding machine learning concepts and offers intuitive yet informative explanations of how machine learning algorithms work, how to use them, and most importantly, how to avoid the most common pitfalls. Currently, if you type "machine learning" as a search term in Google Scholar, it returns an overwhelmingly large number of publications—1,800,000. Of course, we cannot discuss the nitty-gritty of all the different algorithms and applications that have emerged in the last 60 years. However, in this book, we will embark on an exciting journey that covers all the essential topics and concepts to give you a head start in this field. If you find that your thirst for knowledge is not satisfied, this book references many useful resources that can be used to follow up on the essential breakthroughs in this field. If you have already studied machine learning theory in detail, this book will show you how to put your knowledge into practice. If you have used machine learning techniques before and want to gain more insight into how machine learning actually works, this book is for you. Don't worry if you are completely new to the machine learning field; you have even more reason to be excited. Here is a promise that machine learning will change the way you think about the problems you want to solve and will show you how to tackle them by unlocking the power of data. Before we dive deeper into the machine learning field, let's answer your most important question, "Why Python?" The answer is simple: it is powerful yet very accessible. Python has become the most popular programming language for data science because it allows us to forget about the tedious parts of programming and offers us an environment where we can quickly jot down our ideas and put concepts directly into action. We, the authors, can truly say that the study of machine learning has made us better scientists, thinkers, and problem solvers. In this book, we want to share this knowledge with you. Knowledge is gained by learning. The key is our enthusiasm, and the real mastery of skills can only be achieved by practice. The road ahead may be bumpy on occasions and some topics may be more challenging than others, but we hope that you will embrace this opportunity and focus on the reward. Remember that we are on this journey together, and throughout this book, we will add many powerful techniques to your arsenal that will help us solve even the toughest problems the data-driven way.

"2017飘扬医疗预约挂号系统高级运营版"是一款专门为医疗机构设计的高效预约挂号平台，旨在优化医疗服务流程，提升患者就诊体验。系统具备完善的功能模块，包括但不限于用户注册与登录、医生信息展示、科室分类、预约时间选择、在线支付以及预约状态通知等。 系统免费提供安装指导，确保医疗机构在实施过程中能够顺利进行。用户可以访问提供的演示网址yuyue.41cn.cn，通过预设的测试账号和密码进行实际操作体验，以便更好地理解系统的功能和操作流程。这种方式有利于用户在实际部署前对系统有直观的认识，降低使用难度，提高满意度。 标签中的"飘扬挂号系统"是该软件的核心标识，它强调了系统是由飘扬公司开发的，可能意味着该系统具备一定的市场认可度和品牌保障。飘扬公司在医疗信息化领域可能具有丰富的经验和专业技术支持，能为用户提供持续的更新维护和技术服务。 压缩包内的文件名称列表揭示了一些关键资源： 1. "php环境搭配简单快速教程.doc"：这是一个文档，详细介绍了如何配置PHP运行环境。PHP是一种广泛使用的服务器端脚本语言，用于开发Web应用，如飘扬医疗预约挂号系统。该教程可能包含了从下载PHP软件到设置数据库连接的全过程，对于不熟悉服务器管理的用户来说非常有价值。 2. "网站宝.exe"：这可能是一个网站管理工具或者服务器控制面板的执行程序，用于简化网站的日常维护工作，如文件上传、数据库管理等。对于医疗机构的技术人员来说，这样的工具可以提高工作效率。 3. "2017飘扬医疗预约挂号系统免费版.sql"：这是一个SQL文件，通常用于数据库的导入和备份。在这个案例中，它可能是系统数据库的一个初始版本或示例数据，供用户在本地环境中快速搭建和测试系统。 "2017飘扬医疗预约挂号系统高级运营版"提供了全面的预约挂号解决方案，并且考虑到用户需求，提供了详细的安装教程和配套工具，以帮助医疗机构快速、便捷地部署和管理预约系统。通过实际操作和测试，用户可以更好地评估系统是否满足其业务需求，从而做出决策。同时，飘扬公司的技术支持和品牌信誉也是用户选择这款系统的重要依据。

通达OA 2017注册文件，破解文件，已经测试，很好用 【没有用户限制，不限制安装次数】

通达oa 2017 安装包

《ZYNQ7000系列 MIZ7035开发板硬件使用手册》是针对Xilinx公司的ZYNQ7000系列 FPGA（Field Programmable Gate Array）平台中的MIZ7035开发板的一份详尽指南。这份2017年11月更新的手册，旨在为用户提供全面的硬件使用、配置和调试信息，帮助开发者快速掌握该开发板的特性和功能，从而有效地进行嵌入式系统设计和应用开发。 ZYNQ7000系列是Xilinx推出的一种高度集成的处理平台，它融合了可编程逻辑（PL）和处理系统（PS）两个部分。其中，处理系统基于ARM Cortex-A9双核或四核处理器，具备高性能计算能力；而可编程逻辑部分则可以根据需求灵活配置，实现定制化的硬件加速功能。MIZ7035开发板作为这一系列的一员，提供了丰富的接口和扩展资源，适合各种嵌入式应用的开发和验证。 手册中可能涵盖了以下核心知识点： 1. **开发板概述**：介绍MIZ7035开发板的基本硬件配置，包括CPU、内存、存储、电源管理、接口和扩展连接器等，以及它们在板上的布局。 2. **硬件接口**：详细解析开发板上的各种接口，如以太网、USB、GPIO、SPI、I2C、UART、PCIe、ADC、DAC等，包括接口的功能、引脚定义和使用方法。 3. **硬件配置**：指导用户如何设置和配置开发板，如电源设置、JTAG接口的连接与使用、启动模式的选择等。 4. **软件环境搭建**：介绍如何安装必要的软件工具，如Xilinx Vivado、Petalinux等，以及配置开发环境，为后续的系统设计和编程做准备。 5. **系统构建**：讲解如何使用Vivado进行硬件描述语言（HDL）设计，创建和配置Zynq SoC的逻辑部分，以及使用Petalinux生成嵌入式Linux系统。 6. **裸机程序开发**：介绍在没有操作系统的情况下，如何编写和运行基本的C/C++程序，直接访问硬件资源。 7. **Linux驱动开发**：阐述如何编写和加载Linux设备驱动程序，使硬件接口能在Linux系统下正常工作。 8. **应用开发**：提供在Linux环境下开发应用程序的指导，包括交叉编译、调试和性能优化。 9. **故障排查**：提供常见问题的解决方法和故障排除步骤，帮助用户解决开发过程中遇到的问题。 10. **实例演示**：可能包含一些实际应用案例，帮助用户理解开发板的实际应用场景和设计思路。 这份手册是ZYNQ7000系列MIZ7035开发板的必备参考资料，无论你是初学者还是经验丰富的工程师，都能从中获得宝贵的知识和实践经验。通过深入学习和实践，你可以充分利用Zynq SoC的特性，实现高效、灵活的嵌入式系统设计。

EN 50126-2 2017最新标准，本版本为图片版，清晰度可以，大家可以自学使用

Kendo UI 是一款由Telerik公司开发的前端开发框架，专为构建现代Web应用程序而设计。这个2017年的最新版本包含了一系列源码和实例，对于开发者来说，是一个宝贵的资源，可以用来学习和测试其功能，但请注意，商业使用需要购买正版授权。 Kendo UI 主要由一系列组件构成，涵盖了数据可视化、数据管理、用户界面元素等多个方面，旨在提升开发效率并提供优秀的用户体验。以下是Kendo UI的一些核心知识点： 1. **数据管理组件**：Kendo UI 提供了诸如Grid、ListView、TreeView等数据管理组件，它们可以轻松地处理大量数据，并支持分页、排序、过滤和编辑等功能。Grid组件尤其强大，能与各种后端数据源无缝集成。 2. **数据可视化组件**：包括图表（Chart）、Gantt图、地图（Map）等，用于创建动态、交互式的统计和数据分析视图。这些组件支持多种图表类型，如条形图、饼图、线图等，可适应各种业务需求。 3. **表单和输入组件**：Kendo UI 包含多种表单控件，如DatePicker、TimePicker、DateTimePicker、NumericTextBox等，它们提供了丰富的样式和行为，增强了用户输入体验。 4. **导航组件**：如Menu、Toolbar、Pager等，帮助用户在应用程序中导航，创建清晰的界面结构。 5. **对话框和弹出组件**：如Dialog、Window和Popup，为应用程序添加了交互式元素，如提示、确认和模态对话框。 6. **移动支持**：Kendo UI Mobile 提供了一套响应式设计工具，使得开发者能够创建跨平台的移动应用，兼容iOS、Android和Windows Phone。 7. **国际化的支持**：Kendo UI 支持多种语言，可以方便地进行本地化设置，满足全球用户的需求。 8. **数据绑定**：Kendo UI 使用MVVM（Model-View-ViewModel）模式，通过数据绑定技术将视图和数据模型紧密连接，简化了前端开发工作。 9. **jQuery集成**：基于jQuery库，Kendo UI 能够与现有的jQuery插件和代码良好配合，使得迁移和整合更简单。 10. **主题和皮肤**：Kendo UI 提供多种预定义的主题，允许开发者快速调整应用的外观，也可以自定义皮肤以匹配品牌风格。 在压缩包中，"telerik.kendoui.professional.2017.3.22"很可能包含了Kendo UI Professional的完整源码和示例项目，开发者可以通过研究源码理解其内部实现机制，同时参考实例来学习如何在实际项目中应用这些组件。 Kendo UI 是一个强大的前端开发工具，它提供了丰富的UI组件和功能，可以帮助开发者快速构建高质量的Web应用程序。这个2017年的版本是学习和探索Kendo UI特性的宝贵资源，通过深入研究，开发者可以提升自己的技能，创建出更具吸引力和功能性的Web应用。