"大学计算机基础实验报告" 本实验报告旨在让学生掌握 Word 文档的字符排版和段落排版的方法，包括项目符号和编号、分栏等操作，以及文本框、艺术字、图形和图片的操作方法。实验内容包括两个操作，操作 1 是对文档进行编辑和保存，包括设置标题样式、字符格式、段落排版、项目符号和编号等；操作 2 是对文档进行格式设置，包括设置默认的输入法、语言设置、页眉和页码等。 知识点 1：Word 文档的字符排版和段落排版 * 设置标题样式：如设置“标题 3”样式、居中、加粗、加着重号等。 * 字符格式设置：如设置字符颜色、字体、字号、字符间距等。 * 段落排版设置：如设置段前间距、段后间距、首行缩进、单倍行间距等。 知识点 2：Word 文档的项目符号和编号操作 * 设置项目符号：如设置红色、五号的菱形项目符号，项目符号缩进和文字位置缩进等。 * 设置编号：如设置编号的格式、编号的位置和间距等。 知识点 3：Word 文档的文本框、艺术字、图形和图片的操作方法 * 文本框操作：如设置文本框的格式、文本框的位置和大小等。 * 艺术字操作：如设置艺术字的格式、艺术字的位置和大小等。 * 图形和图片操作：如插入图形和图片、设置图形和图片的格式和位置等。 知识点 4：Word 文档的页面设置 * 设置纸型和页面边距：如设置 A4 纸型、页面上下边距、左右边距和装订线等。 * 设置页眉和页码：如设置页眉的内容和格式、页码的位置和格式等。 知识点 5：Word 文档的语言设置和输入法操作 * 设置默认的输入法：如选择默认情况下要使用的一种输入法。 * 自定义 IME：如在“文字服务和输入语言”对话框中选择对应于默认要使用的 IME 的语言。 知识点 6：Word 文档的格式刷和样式操作 * 设置格式刷：如设置正文第 2 段中所有文字“计算机”的格式。 * 设置样式：如设置红色、加粗、倾斜、下划线等样式。 本实验报告旨在让学生掌握 Word 文档的各种操作和格式设置，包括字符排版、段落排版、项目符号和编号、文本框、艺术字、图形和图片、页面设置、语言设置和输入法操作等。

本文详细介绍了基于Spring、MyBatis和SpringMVC框架的留言本系统开发过程。实验通过构建MySQL数据库和message/user表，采用分层架构实现留言发布、回复、删除等功能。系统包含首页展示、模糊查询、登录验证、留言管理等模块，采用动画设计和分页处理优化用户体验。开发中解决了端口占用、页面加载、编码格式等技术问题，总结了框架整合、数据验证和用户交互设计经验。通过项目实践，作者掌握了三大框架的核心技术，提升了全栈开发能力和问题解决能力。

空间域图像增强技术主要通过直接处理图像像素来改进图像的质量，这是数字图像处理领域中重要的技术手段之一。该技术主要包括点处理和掩模处理两种方法。点处理涉及单个像素的运算，比如直方图均衡化，这是一种调整图像对比度的方法，通过扩展图像的直方图分布来使图像的对比度更佳。而掩模处理涉及使用一个模板或掩模（通常是一个子图像），根据这个掩模在图像的每个像素周围进行局部操作，典型的掩模处理方法之一是邻域平均法，它主要用于图像平滑，去除噪声。 直方图均衡化原理涉及到图像的统计特性，通过统计原图像的像素分布，再通过灰度变换函数对像素进行重新映射，使得原图的直方图分布更加均匀，从而达到增强图像对比度的效果。尽管直方图均衡化在视觉效果上有很大提升，但均衡化后的直方图并不一定完全均匀分布，原因在于图像像素值和灰度级是离散的，且均衡化处理时可能会造成灰度级的合并。 邻域平均法是图像平滑的一种常用技术，其基本思想是用像素及其邻域内像素的平均值来替换该像素的值。这种方法可以有效地去除图像的随机噪声，但同时也可能使图像边缘变得模糊。为了克服这一缺点，引入了加门限法，这种改进方法通过判断邻域像素值与中心像素值之间的差异，并设置一个阈值，只有当差异小于这个阈值时才进行平均处理，从而可以更好地保留图像的边缘信息。 在实验中，使用了MATLAB这一强大的科学计算工具来实现上述算法。MATLAB内置了各种函数，如“histeq”用于直方图均衡化处理，而“imhist”则用于显示图像的直方图。除了内置函数，MATLAB也支持用户自定义程序，通过编写相应代码来实现更复杂的图像处理功能。 通过本实验的学习与实践，可以深刻理解空间域图像增强的原理，掌握直方图均衡化和邻域平均法等常用图像处理技术，并通过编写和运行MATLAB程序来加深对理论知识的理解和应用能力。 实验分析部分，通过对原图像的直方图均衡化处理，可以观察到处理前后的图像及其直方图变化，从视觉效果上比较图像的亮度、对比度及细节信息的增强。此外，通过在图像中加入高斯噪声，再进行4-邻域平均平滑处理，可以观察到噪声消除效果及边缘的模糊和改善情况。实验结论部分则对实验结果进行了总结，解释了图像处理前后效果的差异以及产生的原因。 附件部分则包含了实验设计的结果和程序清单，提供了实验操作的具体细节和代码。这些附件是实验报告的重要组成部分，能够让读者了解实验的具体操作步骤，也为其他研究人员提供了参考和借鉴的可能。 本实验报告通过理论学习和MATLAB编程实践，深入探讨了空间域图像增强技术，不仅让读者学习到了基本的图像处理知识，而且通过实验加深了对相关技术的理解和应用能力。

目前，单片机（51，ARM等）技术、DSP技术和EDA技术是数字电路设计领域的三大主流技术，精通其中的一种技术都易于就业。在高等学校,EDA技术这门课一般是讲述FPGA/CPLD器件的设计技术，是现代硬件工程师必须掌握的技术之一。电信学院的电信、通信和光信息专业都开设了《EDA技术》这门课程，从2021年开始，该课程改名为数字系统设计，课时和内容都增加了，教学目标也提高了。EDA技术的发展很快，体现在器件、开发软件及其功能不断更新升级，其教学也要与时俱进，2015年更新了实验箱，本实验讲义基于新实验箱而编写。数字系统设计实验的最终目的是要学会使用VerilogHDL语言来设计FPGA。要求掌握VerilogHDL语言、一种开发工具、FPGA的设计流程和FPGA器件的基本知识和使用方法。实验使用的开发软件是ALTERA公司的厂家工具QuartusII13.1，该软件的应用非常广泛，也是FPGA设计的入门工具之一，比较适合于高校的本科教学。新的实验设备以DE1-SOC板为核心板（台湾友晶公司生产）

在2023年北京邮电大学的通信原理实验报告中，重点关注了双边带抑制载波调幅（DSB-SC AM）的相关知识和实验操作。DSB-SC AM作为一种常见的通信调制方式，其核心在于通过调制过程移除了载波分量，保留了两个边带，从而节约了传输功率，并且理论上能够实现更高的频谱利用率。实验报告中详细阐述了DSB-SC AM信号的产生、波形特点、频谱特点，以及相干解调的原理和实施措施。 实验报告首先介绍了DSB-SC AM信号的时域和频域表现形式。时域中的DSB信号表达式为s(t)=m(t)coswt，频域表达式为1/2[M(w-wc)+M(w+wc)]。在此基础上，实验报告进一步说明了DSB-SC AM信号的产生原理和相干解调原理，即通过模拟基带信号与正弦载波相乘得到DSB-SC AM信号，并指出DSB-SC AM信号的解调必须采用相干解调方式。 在试验环节中，通过模拟音频信号和载频信号，使用乘法器产生DSB-SC AM信号，并通过示波器观察信号波形及其频谱特点。另外，为了能够在接收端恢复载波，实验中采取在发送端加导频的方法，并在接收端使用锁相环来提取载波。锁相环能够通过锁相机制跟踪导频信号，实现载波的提取。实验报告详细描述了锁相环的工作原理和调试步骤，以及如何利用低通滤波器（LPF）和90度移相器进行相干解调，最终获取模拟基带信号。 为了深入理解DSB-SC AM信号的特点，实验报告对VCO（压控振荡器）的压控灵敏度进行测量。VCO是锁相环中实现信号频率变化的关键元件，压控灵敏度的测量可以确定其频率调整的灵敏程度，这对于锁相环的调试至关重要。 整个实验过程中，详细记录了实验步骤和结果，包括DSB-SC AM信号的产生、加导频信号、锁相环的调试和载波的提取，以及最终相干解调的实现。实验报告强调了理论与实践相结合的重要性，通过实验操作加深了对DSB-SC AM调制解调原理的理解。 此外，报告中还提及了DSB-SC AM信号相干解调过程中的一些关键点，比如相位翻转与调制信号波形的关系，以及如何通过低通滤波器滤除四倍载频分量，通过隔直流电路滤除直流分量，最终获取纯净的模拟基带信号。 通过以上知识点，可以看出实验报告围绕DSB-SC AM这一通信原理的实验展开，涉及到信号的产生、调制、解调和信号恢复等多个环节。实验不仅增强了学生对通信原理的理解，而且提升了实际操作能力和问题解决能力。

ZZU编译原理实验报告是一份关于编译原理这一计算机科学领域的重要实验性文档。编译原理是研究如何将一种编程语言所编写出来的源代码转换为另一种语言代码的技术学科。实验报告通常需要详细记录实验过程、实验结果以及实验者的分析和思考，它是学习和掌握编译原理不可或缺的部分。实验报告中往往会包含对编程语言语法分析、语义分析、中间代码生成、目标代码生成和优化等编译过程的深刻理解和实践操作。 在该实验报告中，“ZZU”可能是报告的编写者或者所属机构的简称，表明这份报告可能是由某个组织或个人完成的。报告中提到的“代码稍后上传”，意味着该实验报告可能是一个系列文档的组成部分，其中包含了实验相关的代码文件，这些代码文件需要通过压缩包的形式上传并分享给需要的人。 标签中的“软件/插件”表明该实验报告的内容可能涉及到与编译相关的软件工具或者插件的使用方法和效果评估。这些工具或插件可能是为了辅助实验过程、提高编程效率或实现特定编译功能而设计的。 由于实验报告的具体内容没有提供，我们无法详细讨论报告中所涉及的实验细节、所用编程语言的特性、实验环境的配置以及实验结果的具体分析。然而，基于上述信息，可以推测这份报告将是编译原理实践教学或学习过程中的一个宝贵资料，有助于学习者深入理解编译过程中的各种技术细节。 此外，提到的“压缩包文件的文件名称列表”中只有一个简单描述“编译原理实验”，这表明压缩包中可能只包含了一份主要的实验报告文档，或者实验报告的主体文件。由于文件名称较为抽象，不包含实验的具体细节，我们无法从文件名称推断出具体的实验内容。 ZZU编译原理实验报告是一个针对计算机科学专业学生进行的实践性学习活动。通过实验报告的撰写，学习者可以在实践过程中加深对编译原理这一核心课程的理解，并掌握相关软件工具的应用。这份报告对于那些希望深入学习和了解编译原理的人而言，将是一个不可多得的学习资源。

"数字信号处理课程实验报告" 数字信号处理是指对数字信号进行采样、量化、编码、传输、存储和处理等操作，以获取有用的信息或实现特定的目的。数字信号处理技术广泛应用于通信、图像处理、音频处理、 biomedical engineering 等领域。 在数字信号处理中，离散时间信号与系统是最基本的概念。离散时间信号是指在离散时间点上采样的信号，而离散时间系统是指对离散时间信号进行处理和变换的系统。 在实验一中，我们学习了如何使用MATLAB生成离散时间信号，包括单位抽样序列、单位阶跃序列、正弦序列、复正弦序列和实指数序列。这些信号类型在数字信号处理中非常重要，因为它们可以模拟实际信号的特性。 单位抽样序列是指具有单位幅值的抽样序列，用于测试信号处理系统的性能。单位阶跃序列是指具有单位幅值的阶跃信号，用于测试信号处理系统的响应速度。正弦序列是指具有固定频率和幅值的正弦信号，用于测试信号处理系统的频率响应。复正弦序列是指具有固定频率和幅值的复正弦信号，用于测试信号处理系统的频率响应和相位shift。实指数序列是指具有固定幅值和衰减率的指数信号，用于测试信号处理系统的衰减性能。 在实验二中，我们学习了如何使用FFT（Fast Fourier Transform）进行谱分析。FFT是一种快速傅里叶变换算法，用于将时域信号转换为频域信号。频谱分析是数字信号处理中的一个重要步骤，因为它可以帮助我们了解信号的频率特性和power spectral density。 在实验三中，我们学习了如何设计数字滤波器。数字滤波器是指使用数字信号处理技术设计的滤波器，用于滤除信号中不需要的频率分量。数字滤波器有很多种类，包括低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器等。 数字信号处理课程实验报告涵盖了数字信号处理的基础知识和技术，包括离散时间信号与系统、FFT谱分析和数字滤波器设计。这三部分内容都是数字信号处理的核心内容，对数字信号处理技术的理解和应用非常重要。

1. 选择一款 STM32F1x ARM 芯片，建立最小系统板，包括 7 个 LED 和 1 个按键（可任意添加其他器件）。当按下按键时，流水灯依次点亮和熄灭，循环 往复； 2．硬件电流用 Proteus 实现，用 Keil MDK 编译程序并下载到 Proteus 中， 仿真运行； 3．给出硬件电路图，软件流程图和主要程序，以及仿真结果、GPIO 引脚波 形图

霍夫曼信源编码是一种基于概率的无损数据压缩技术，由克劳德·香农和韦尔纳·菲诺的理论发展而来。其基本原理是通过赋予出现频率高的符号较短的编码，而出现频率低的符号较长的编码，以此达到在总体上减少编码长度的目的。这种编码方式使得信息在编码后的平均码长低于原始信息的平均信息量，从而实现数据压缩。 在霍夫曼编码中，编码过程通常包括以下步骤： 1. 计算每个符号的出现频率。 2. 构建霍夫曼树，这是一个带权路径长度最小的二叉树，其中权重为符号的出现频率。 3. 从霍夫曼树的叶子节点（代表符号）到根节点的路径就构成了每个符号的霍夫曼编码，左分支代表0，右分支代表1。 香农编码与霍夫曼编码类似，都是可变字长编码，但香农编码更侧重于理论，它基于概率的对数关系来确定码字长度。对于出现概率为2的负幂次方的符号，香农编码能够达到100%的编码效率。香农编码的码字长度由-Ni * log2(DPi)确定，其中Ni是码字长度，DPi是符号i的概率。香农编码是唯一可译码，因为它的码字没有前缀冲突，每个码字都是唯一的。 费诺编码与霍夫曼编码在结果上是等效的，但构造过程不同。费诺编码通过构建一棵二叉树，使得每个频率较低的符号位于较高层级，每次合并两个频率最低的节点来构建新的节点，直至所有符号合并成一个树。 编码复杂度方面，霍夫曼编码主要涉及构建编码表的过程，而译码需要逐位扫描二进制码并在编码表中查找对应字符，因此译码通常比编码更耗时。 为了增强程序的功能，可以添加额外的函数如calcEntropy（计算熵）、calcAvgCodeLength（计算平均码长）和calcCodingEfficiency（计算编码效率）。信源熵是衡量信息不确定性的度量，平均码长是所有符号编码长度的平均值，编码效率则是原始信息熵与平均码长的比率，理想情况下，编码效率接近1表明压缩效果好。 在实验中，对于概率分布均匀的信源，编码效率往往更高。对于给定的概率分布{0.35, 0.2, 0.15, 0.12, 0.1, 0.07, 0.01}，三种编码方法（香农、费诺、霍夫曼）的平均码长和效率会有所不同。香农编码的效率较低，因为它的码字长度与概率的对数关系更复杂；而霍夫曼编码和费诺编码的效率较高，尤其当概率分布接近时，编码效率几乎相等。 通过C语言程序和Matlab程序对不同数据集（如文本数据text1-text4和图像数据cameraman、lena512、triangle）进行测试，可以直观地比较不同编码方法的效率。结果显示，费诺编码通常表现出更高的编码效率，而香农编码由于其编码规则的复杂性，效率相对较低。 总结来说，霍夫曼编码是一种高效的数据压缩方法，特别适用于概率分布不均匀的信源。在实际应用中，结合编码效率和计算复杂度的考量，可以选择适合特定应用场景的编码技术。通过实验和分析，我们可以更好地理解这些编码方法的优劣，并根据需求优化编码过程。

燕大编译原理课程的实验报告涵盖了多个实验项目。具体包括以下几个方面： 词法分析程序：该实验部分主要聚焦于实现一个功能完备的词法分析程序。其核心目标是能够对输入的源代码进行扫描，准确地识别出其中的各类单词符号（如关键字、标识符、常量等），并将其转换为相应的记号序列，为后续的编译过程提供基础输入。 基于LL(1)方法的语法分析程序：此实验致力于构建一个基于LL(1)分析方法的语法分析程序。通过运用LL(1)分析技术，能够对由词法分析阶段生成的记号序列进行进一步的分析处理。它会根据预定义的文法规则，判断输入的记号序列是否符合语法规则，并生成相应的语法树结构，从而为后续的语义分析等环节奠定基础。 基于LR(0)方法的语法分析程序：该实验部分着重于开发一个基于LR(0)分析方法的语法分析程序。LR(0)方法作为一种自底向上的语法分析技术，能够有效地对输入的记号序列进行分析。它通过构建LR(0)分析表，利用移入、归约等操作，判断输入序列的合法性，并生成语法树，为后续的编译过程提供支持。 这些实验内容是编译原理课程的重要实践环节，旨在帮助学生深入理解编译原理中的词法分析和语法分析等核心概念与技术。通过完成这些实验，学生能够掌握如何实现具体的词法分析和语法分析程序，并将其应用于实际的编译系统开发中。