Python yolo 神经网络实现视频中的行人车辆检测计数（车流量统计）YOLO多目标跟踪与计数,参考链接：https://blog.csdn.net/babyai996/article/details/120820180

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帧差法——动态检测——统计车流量完整代码及视频，工程配置opencv后可直接添加源代码运行。能大致统计出车流量。

车流量统计人流量统计车辆目标追踪计数之YOLO车流统计人流量统计视频介绍：https://www.bilibili.com/video/BV1kD4y1U71a?from=search&seid=2274673722711578690 1.操作系统：windows10  X64 企业版 2.python环境：3.6.8   64位纯净版 3.相关第三方库：imutils --- 0.5.2 (0.5.3)       opencv --- 4.1.0.25(3.4.1.15)        numba -- 0.48.0      filterpy --1.4.5

车流量统计matlab程序，可以对每辆车进行标号，亲自测试过，绝对可用

基于视频的车流量检测技术的matlab 程序

基于视频的车流量统计——matlab代码；还有一个视频和两个代码

matlab 基于视频的车流量统计源码附带需要vision 工具箱

于Mean Shift算法有两个缺点：使用的模板不更新、窗口宽度（核函数）固定，对两个缺点分别改进：利用数学形态学对目标边缘进行检测，得到与目标相匹配的窗口宽度，从而使核函数宽度能够自适跟踪目标，在目标有遮挡、噪声干扰等影响下，利用粒子滤波对目标进行预测，使Mean Shift算法中的模板得到实时更新。总体来说就是用数学形态学得到目标轮廓，粒子滤波得到更新模板，把这两个参数（一个是目标预测位置，一个是目标大小轮廓）传给Mean Shift算法进行目标跟踪，统计出视频中车的数量，

对车流进行大致的统计，准确率可以达到90%以上。