matlab哈密尔顿代码马丁·蔡·ExtHJB 这是Lindsay Martin和Richard Tsai在论文“超曲面上的Hamilton-Jacobi-Bellman方程的等效扩展”中用于计算数值解的Julia代码。 要使用此代码,需要以下Julia软件包: MATLAB NearestNeighbors LinearAlgebra插值 测试脚本为: Spheretests.jl-用于计算论文中的收敛性测试(示例1)torustest.jl-圆环上的距离函数(示例2)torussort.jl-将点云分类为“水平带”(示例2)Bunnytest.jl -斯坦福兔子上的距离函数(示例3)anisotropictest.jl-具有基于曲率的速度函数的各向异性HJB方程(示例3)version1_code / run_examples.jl-用于在经修订的论文中计算示例4.1-4.4的代码其他Julia文件是每个测试文件开头包含的模块。 还包括本文中使用的点云数据。 点云存储在Matlab数据文件中,并读入Julia。
2022-06-04 17:18:30 15.94MB 系统开源
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为了对冲一组亏损的货币对,交易者需要找到另一组具有强正或负相关性的货币对。就是说,这对货币对与您进行未平仓交易的货币对是相同的,或者是相反的货币对。
2022-05-27 18:39:31 293KB 趋势EA 三角对冲 网格EA 马丁EA
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《代码整洁之道》:细节之中自有天地,整洁成就卓越代码   尽管糟糕的代码也能运行,但如果代码不整洁,会使整个开发团队泥足深陷,写得不好的代码每年都要耗费难以计数的时间和资源。然而这种情况并非无法避免。   著名软件专家RoberfC.Marlin在《代码整洁之道》中为你呈现出了革命性的视野。Martin携同ObjectMetltor公司的同事,从他们有关整洁代码的最佳敏捷实践中提炼出软件技艺的价值观,以飨读者,让你成为更优秀的程序员——只要你着手研读《代码整洁之道》。   阅读《代码整洁之道》需要你做些什么呢?你将阅读代码——大量代码。《代码整洁之道》促使你思考代码中何谓正确,何谓错误。更重要的是,《代码整洁之道》将促使你重新评估自己的专业价值观,以及对自己技艺的承诺。   从《代码整洁之道》中可以学到:好代码和糟糕的代码之间的区别:如何编写好代码,如何将糟糕的代码转化为好代码:如何创建好名称、好函数、好对象和好类;如何格式化代码以实现其可读性的最大化:如何在不妨碍代码逻辑的前提下充分实现错误处理;如何进行单元测试和测试驱动开发。
2022-04-17 11:54:36 19.05MB 代码整洁之道
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低倍率马丁EA,对行情的回撤要求较低,易出场,月交易手数不高,建议不低于2W美金的账户开始运行。特定的交易品种比较适合,
2022-03-13 19:14:29 18KB EA
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根据余额动态管理手数。
2021-11-04 16:48:50 5KB MetaTrader
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程序员自我修养重要一课,高质量、高简洁、高可读代码是优秀程序员不二追求,这本书是中文版。
2021-11-01 11:46:08 19.06MB 马丁 扫描版
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