图像压缩是图像传输和存储中最重要的步骤之一。 大多数最先进的图像压缩技术都是基于空间的。 在此代码中，基于多级图像阈值实现了基于直方图的图像压缩技术。 图像的灰度等级分为几组清晰的概率分区。 香农熵用于衡量清晰分组的随机性。 熵函数使用流行的称为差分进化的元启发式进行最大化，以减少优化目标值的计算时间和标准偏差。 该算法在： 保罗，S。 Bandyopadhyay, B.，“一种基于使用香农熵和差分进化的多级图像阈值的图像压缩新方法”，学生技术研讨会 (TechSym)，2014 年 IEEE，第 56,61 页， 2014年2月28日-2014年3月2日doi：10.1109/TechSym.2014.6807914 如果您使用此代码，请引用这篇论文。

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香农定义的信息的优缺点 优 点 有明确的数学模型和定量计算公式 与日常用语中的信息含意一致 排除了对信息一词某些主观上的含意 局限性 没有考虑收信者的主观特性和主观意义 定义的出发点假定事物状态可以用一个概率模型来描述

香农编码和6个熵值的求解，包括信道容量的求解

香农代码的matlab BTS-D2D-Project-MatLab：MWSN中基于能耗的路由协议之间的比较 作者：RubénDiab 目标项目： 移动无线传感器网络（MWSN）中基于能耗的路由协议之间的比较 已实现的路由协议： 直接沟通 浸出 飞马座 梦 实施的渠道和能源消耗功能： 根据Shannon-Hartley定理的D2D射频信道模型 Lauridsen D2D功耗模型 为了获得期望的结果，需要执行以下代码： 在没有流动性的情况下：all_main_no_mobility.m 如果是移动性：all_main.m

香农编码 的C语言实现，基于香农编码的实现，注意输入格式

奠定了数字电路的理论基础。哈佛大学的 Howard Gardner教授说，“这可能是本世纪最重要、最著名的一篇硕士论文。

运用java编写香农编码与算术编码过程，基本的算法过程，内附运行结果，只需将代码粘入建立好的eclipse或myeclipse文档即可运行。

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使用GMap控件进行开发时,在地图层上的GMarkerOverlay的使用例程亲测可用， 谢谢支持。