标准摄像头车牌图像，大小720*576.用于车牌识别系统设计!

详细见设计报告https://blog.csdn.net/Alangman/article/details/122592553?spm=1001.2014.3001.5501

车牌图像素材，用于车牌对车牌图像进行分割的处理

我毕业设计是做基于halcon的车牌识别，那时候在网上想找一些图像资源，可是发现那些车牌图像像素参差不齐，根本没办法模拟真正的车牌识别。我自己花了点时间拍摄的车牌识别素材（54张车牌图像，拍摄高度为1.5米左右，车辆距离1-2米）最后毕业设计用halcon把这些都识别出来了，大家有兴趣可以尝试一下。

Matlab制作模糊的图像清晰：分别实现：1。对模糊车牌图像进行清晰处理； 2。对高斯模糊图像进行高斯平滑滤波处理； 3。对椒盐噪声图像进行中值滤波处理； 4。对雾化图像进行直方图均衡化处理； 5。对模糊图像进行垂直拉伸与灰度拉伸处理； 6。对运动模糊图像进行维纳滤波处理；

随着科技的发展 ,车牌识别系统得到了很多应用 .车牌识别系统包含三个部分 :车牌定位、字符分割和字符识别 .车牌字符分割是车牌自动识别系统中的重要步骤 .车牌字符分割中存在噪声干扰、边框影响、铆钉和间隔符影响、车牌旋转、光照不均等问题 .这些问题容易造成分割不准确 ,甚至分割错误 .针对这些问题 ,该文提出了一种先分段 ,再利用Hough变换拟合直线的水平分割方法和基于先验知识约束的垂直分割方法 ,同时提出目标增强的预处理方法 .大量实验表明 ,该算法较好地解决了以上问题 ,适用于各种质量的车牌图像 ,分割的准确率较高

基于Hadoop的海量车牌图像处理优化技术.pdf

基于粒子群算法和模糊神经网络的车牌图像匹配.pdf

它是一种基于模板匹配的最基本技术的车辆号码/车牌识别算法。 该算法采用车牌的输入图像（车牌应在图像中占主导地位），并在对图像进行过滤后，执行基于区域的操作。 然后它尝试捕获处理后的二进制图像中的字符区域，并借助模板匹配输出车牌字符串。 这是解决问题的一种非常基本的方法，但仍会产生适当的结果。 在进入命令提示符之前必须检查 READ_ME.txt 文件。 您的反馈对我来说意义重大。 您的建议和批评将受到热烈欢迎！ 享受！

视觉检测与图像识别；汽车车牌图像识别程序_C++； 车牌图像识别源码； 车牌图像灰度化处理； 均衡化 图像边缘检测 预处理 定位、 分割车牌等。 可以用作创新竞赛项目及横向课题项目等