质量检查系统
实施质量检查体系。 这是NLPCC-ICCPOL共享任务“开放域问题解答”的代码。
任务包括两部分： kbqa和dbqa ，前者是在给定知识库的情况下实施QA系统，而后者则需要从问题的给定文档中选择句子作为答案。
对于dbqa任务，我们使用LSTM层对问题进行编码，并使用另一个LSTM层对答案进行编码，然后计算这两个向量之间的角度。 如果答案和问题成对，我们希望这两个向量方向相同，否则让它们彼此垂直。 最后，对于新的一对问答，请根据其隐藏表示的角度对它们进行分类。 我们将Keras与Theano后端一起使用来运行LSTM。
对于kbqa任务，我们使用基准程序来识别语料库中的所有提及，然后使用一些手工制定的规则来识别给定问题中的实体。 此后，我们使用mention2id.py查找当前提及的所有可能的ID。 最后，计算当前问题与所有可能的ID以及这些ID的属性之间的相似度，
2022-02-28 12:48:42
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