完全免费的使用的一款小工具 1、如果系统语音引擎异常，鼠标右键报时菜单就不会出现，也就只能倒计时不能报时。 2、显示倒计时是指距离当天结束计算的时间。 3、每到整点的1分钟内字体会变红提示，30秒内字体会变红且闪烁提示。 4、拖动时间位置或者右键点击时注意一定要点在数字上。 5、要求系统安装有.Net4.8运行环境。

SIP客户端windows版，VC编写。 支持PCMA 8000语音通话。 支持通话录音和生成发出和接受的PCM采样和A律数据保存为WAV文件，便于调试。 也可以从这里下载： http://share.weiyun.com/b87215e90c16a8e7cb36efed1a0d308e

JQ8X00伴随Arduino开发相关控制实例（串口控制四线，单线控制三线），还有语音合成转MP3，WAV格式

ISD4004系列单片语音录放电路是美国ISD公司的新一代产品，同早期美国ISD公司产品一样，它采用了ISD公司的Chip-Corder专利技术：多级存储技术，既声音无须A/D转换和D/A转换，采用直接模拟量存贮技术，音质好，由于设计成和微处理器通过串行接口控制芯片的方法，使本器件引出端数减到最少，使用更加灵活，而且与前期产品ISD3000和ISI4003系列在管脚上完全兼容，对以前的产品可以在无需修改硬件的基础上升级代换，以适应用户扩容的需要，从而节约了开发成本。 　　由于4004内含大容量的闪速存储器（2840K）一片（单片）电路就能实现长达16分钟的录单或放音；外围电路简单，体积小；3V

人工智能-深度学习-tensorflow

本资源包含了四套独立的代码实现，旨在通过不同的机器学习和深度学习技术实现语音情感识别。这些方法包括KNN（K-最近邻算法）、SVM（支持向量机）、神经网络和特征降维技术。每套实现都能够独立运行，为研究人员和开发者提供了广泛的选择以适应各种不同的应用场景。 KNN实现：利用K-最近邻算法，通过分析和比较语音样本的特征，来识别情感状态。 SVM实现：通过支持向量机模型，对语音样本的特征进行分类，以准确判断情感。 神经网络实现：采用深度学习方法，构建神经网络模型以学习和预测语音中的情感特征。 特征降维实现：使用算法降低数据维度，以提高模型的运行效率和准确率。 所有代码均使用MATLAB编写，易于理解和应用。本资源适合用于学术研究、项目开发和算法学习，特别适合对机器学习和语音处理感兴趣的研究人员和学生。 注意，其中包含了 提取特征向量以及对语音信号进行基本处理的一些函数 均包含在了KNN这套代码的wavs文件夹下，如果运行其他三套代码报错，请将这个文件夹添加到路径。这套代码是我在课程设计过程中自己使用到的代码，对于初学者很有帮助！ 如果对你有帮助，还请点赞或者评论，谢谢！！

调用百度语音识别API，Python SDK。并评估WER词错误率

ChatGPT技术的使用教程、使用方法、使用技巧、使用注意事项、使用中常见问题

摘要：随着语音技术的发展，在数字万用表中增加语音播报功能，将为测量提供方便.系统采用单片机对高精度A/D转换模块对参数的测量提高了万用表测量精度，以LCD12864为显示模块加强数据显示，同时增加ISD4003作为语音播报芯片进行测量参数进行播报，实现了万用表数值的显示及播报，进一步提高万用表的实用性. 　　1.引言 　　万用表是一种常用的电工测量仪表，目前主要使用的有两种，即模拟以指针万用表和数字式万用表.这两种万用表使用时存在一个共同的问题，就是测量时必须用眼睛观看被测点和刻度盘或数据显示屏，容易造成在观测测量结果时表笔脱离被测点，或者造成表笔金属极在相邻电路上短路.随着语音技术的发展

内容索引:VC/C++源码,网络相关,Modem,语音,电话　　一个语音电话Modem源代码，基于VC++代码编写，它是通过调制解调器来进行语音电话开发的程序，在以前，是个热点讨论的话题，有兴趣的朋友有很多，虽然是早几年的代码，但你仍然可以参考哦。 　　源码爱好者注：本程序需要调制解调器的支持，否则可能运行失败，并且需要调制解调器支持语音传输，通话时通过麦克风和话筒来进行。